這個月先寫一篇吧，后面要復習數學考試了，可能到時候就忘了。今天寫一個比較有意思的東西，關於人體的分割與姿態估計。如下圖所示：
圖片選自mask rcnn的論文，這里由於時間的關系，就不多敘述技術細節了，網上有很多關於mask rcnn的博客，這里的keypoints是在mask rcnn上又添加了一個keypoints分支，總的模型結構圖就變成如下形式了
展示一下具體效果：
我建了一個repo介紹如何對視頻和圖片進行如上處理，具體可以參考https://github.com/FangYang970206/MaskRCNN-Keypoint-Demo，沒有GPU支持的同學可以通過google colab使用免費GPU進行試玩，鏈接如下https://colab.research.google.com/github/FangYang970206/MaskRCNN-Keypoint-Demo/blob/master/demo.ipynb
最后感謝chrispolo提供的pre-trained model和相關代碼。
好了，就說這么多了，我去復習了，玩得開心~