數學基礎之微積分
本文主要介紹學習機器學習過程中涉及到的一些微積分的基本概念，也包括部分數值分析，優化求解的概念。 極限（limit） 直觀定義 當函數 $y=f(x)$ 在 $x_{0}$ 的某個去心鄰域內有定義，若當 $x$ “無限趨近於” $x_{0}$ 時，其對應的函數值 $f(x)$ “無限趨於 ...
原文：【數學相關】概率論的微積分基礎
摘要 本篇意在為高數基礎薄弱的同學講解概率論中需要的微積分等高等數學基礎知識。 將以下的知識和推導證明例題掌握，應對各種變式都不會有什么問題了。實際做題時，盡量將結論記住，看到常見分布如指數 泊松分布的變式，合理提出常數，直接應用結論，可以簡化計算。 方便起見，其中部分題解以手寫版結果展示。 使用教材： 概率論與數理統計 第四版 浙江大學 盛驟等。 二項式定理 核心公式 其中 n,k 例：二項分布 ...
2020-12-30 18:46 0 446 推薦指數：
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