排序方法 最壞時間復雜度 最好時間復雜度 平均時間復雜度直接插入 O(n2) O(n) O(n2)簡單選擇 O(n2) O(n2) O(n2)起泡排序 O(n2) O(n) O(n2)快速排序 O(n2) O(nlog2n) O(nlog2n)堆排序 O(nlog2n) O(nlog2n) O ...
O O log n O n O nlog n O n O n lt O n O n O n n ...
2020-12-22 14:28 0 382 推薦指數:
排序方法 最壞時間復雜度 最好時間復雜度 平均時間復雜度直接插入 O(n2) O(n) O(n2)簡單選擇 O(n2) O(n2) O(n2)起泡排序 O(n2) O(n) O(n2)快速排序 O(n2) O(nlog2n) O(nlog2n)堆排序 O(nlog2n) O(nlog2n) O ...
【list】的內置函數時間復雜度 方法 復雜度 簡介 index[x] O(1) 索引 index ...
常見的幾種排序算法復雜度如下: 方式: 平均 最壞 最好 插入 n^2 n^2 n 希爾 n^1.3 / / 冒泡 n^2 n^2 n 快速 nlogn n^2 nlogn 選擇 n^2 n^2 n^2 堆排 nlogn nlogn nlogn 歸並 nlogn nlogn nlogn 基數 d ...
時間復雜度到底怎么算 算法(Algorithm)是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題,使用不同的算法,也許最終得到的結果是一樣的,但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣呢? 主要還是從算法所占用的「時間」和「空間」兩個維度 ...
對於時間復雜度,我一直搞不清楚是什么回事,或者說處於最簡單的計算方式上: 常數階O(1), 對數階O(log2n), 線性階O(n), 線性對數階O(nlog2n), 平方階O(n^2), 立方階O(n^3),..., k次方階O(n^k), 指數階O(2^n) 。 其中, 1.O(n),O ...
首先:借鑒前人大佬!感謝!本文只做整理 http://www.matrix67.com/blog/archives/105 首先在文中介紹了時間復雜度O,本身自己對於這個有所遺忘,並且本身在算法課上學的不咋地,正好借此梳理一下。 下面給出百度百科關於時間復雜的定義: 在計算機科學中 ...
算法(Algorithm)是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題,使用不同的算法,也許最終得到的結果是一樣的,比如排序就有經典排序和幾種奇葩排序,雖然結果相同,但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別,比如快速排序與猴子排序:)。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣 ...
什么是時間復雜度 作為一個處在學習之路的渣渣,被一個時間復雜度的題給難倒了,然后我就思考了一下什么是時間復雜度。雖然在學校學習了了算法的課程,但是仔細一想,對於時間復雜度還真是不怎么懂。於是重新學習,記下自己的一些理解。 1.時間復雜度 提到時間復雜度,第一時間想到的是算法,簡單 ...