常見函數的時間復雜度


【list】的內置函數時間復雜度
方法 復雜度 簡介
index[x] O(1) 索引
index assignment O(1) 索引賦值
append O(1) 尾部追加
pop() O(1) 尾部彈出
pop(i) O(n) 指定位置彈出 n列表長度, 最壞時間復雜度
insert(i, item) O(n) 指定位置添加
del operator O(n) 刪除, 代表一個一個元素去清空
iteration O(n) 迭代
contains(in) O(n) 看誰是否在列表中, 需要遍歷
get slice[x:y] O(k) 取切片, 從x取到y, 一次定位到x, 然后取到y ,x和y之間有多少就是k
del slice O(n) 刪除切片 刪除位置之后, 后面的元素都需要往前移動
set slice O(k) 設置切片, li[0:3] = [1, 2, 3, 4]k是補充的東西數量
reverse O(n) 置返
concatenate O(k) 代表使用的+, 把兩個列表加到一起, k是第二個列表中的元素
sort O(nlogn) 排序
multiply O(nk) 相乘 li=[1, 2] -> n li * 10 -> k

【dict】 的內置函數時間復雜度
方法 復雜度 簡介
copy O(n) 復制
get item O(1)
set item O(1) 設置
delete item O(1) 刪除鍵
contains(in) O(1) 包含
iteration O(n) 迭代
 
排序算法時間復雜度和效率的比較

 



 
 
 
 
 
 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM