原文:Post-GWAS: eQTL、mQTL共定位分析(Summary-data-based Mendelian Randomization,SMR)

eQTL mQTL共定位分析的作用 eQTL mQTL共定位分析屬於Post GWAS的一項重要工作,旨在GWAS結果的基礎上鑒定與表型相關的eQTL和mQTL位點。 傳統的GWAS是將全基因組范圍內的常見變異進行關聯分析,鑒定與表型相關的基因座,但鑒定出來的位點大多數位於基因間隔區,其如何通過基因或者通路影響表型很難被闡述。 基於此,開發了eQTL mQTL共定位分析方法。 其原理是利用已有數 ...

2020-12-18 20:33 0 1079 推薦指數:

查看詳情

post-GWAS:使用coloc進行共定位分析(Colocalization)

GWAS找到顯著信號位點后,需要解釋顯著信號位點如何影響表型。 常見的一個解釋方法是共定位分析。 主流的共定位分析包括: 1)GWASeQTL定位; 2)GWAS和sQTL共定位; 3)GWAS和meQTL共定位; 4)GWAS和pQTL共定位; 其中,GWAS ...

Sat Jul 24 04:03:00 CST 2021 0 274
有相關性就有因果關系嗎,教你玩轉孟德爾隨機化分析mendelian randomization

流行病學研究常見的分析就是相關性分析了。 相關性分析某種程度上可以為我們提供一些研究思路,比如缺乏元素A與某種癌症相關,那么我們可以通過補充元素A來減少患癌率。這個結論的大前提是缺乏元素A會導致這種癌症,也就是說元素A和癌症有因果關系。 但實際上,元素A和癌症有相關性,不代表他們之間就有 ...

Mon Jul 22 19:01:00 CST 2019 0 5516
孟德爾隨機化 | Mendelian randomization

TOC 什么是Mendelian randomization?研究背景?名稱的由來?設計的初衷是什么? Mendelian randomization的基本原理? Mendelian randomization的應用場景?實例分析 什么是Mendelian ...

Wed Jul 22 06:18:00 CST 2020 0 2591
孟德爾隨機化 Mendelian randomization,MR

孟德爾隨機化分析 Mendelian randomization,MR使用遺傳變異作為工具變量,推斷暴露因素與結局之間的因果關系,能有效克服混雜合反向因果問題所導致的偏倚。 1986年,Katan提出MR思想:由於配子形成時,遵循“親代等位基因隨機分配給子代”的孟德爾遺傳規律,如果基因型決定表型 ...

Fri Apr 02 18:50:00 CST 2021 0 548
GWAS summary數據中SNP的rsid匹配

SNP的rsid匹配 在處理 Nealelab 中的summary data sets時,發現數據缺失SNP對應rs號: 可以看到數據中只有variant變量,這里提供了解決方案:https://www.biostars.org/p/349284/ ,實踐一下! Getting ...

Mon Oct 19 04:33:00 CST 2020 0 518
eQTL

首先QTL是數量性狀位點,比如身高是一個數量性狀,其對應的控制基因的位點就是一個數量性狀位點,而eQTL就是控制數量性狀表達位點,即能控制數量性狀基因(如身高基因)表達水平高低的那些基因的位點。 數量性狀基因座:控制數量性狀的基因在基因組中的位置稱數量性狀基因座。常利用DNA分子標記技術 ...

Mon Aug 11 18:12:00 CST 2014 0 13375
孟德爾隨機化(Mendelian Randomization) 統計功效(power)和樣本量計算

孟德爾隨機化(Mendelian Randomization) 統計功效(power)和樣本量計算 1 統計功效(power)概念 統計功效(power)指的是在原假設為假的情況下,接受備擇假設的概率。 用通俗的話說就是,P<0.05時,結果顯著(接受備擇假設); 在此結論下 ...

Sat Jan 09 03:04:00 CST 2021 2 1668
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM