流處理系統需要能優雅地處理反壓(backpressure)問題。反壓通常產生於這樣的場景:短時負載高峰導致系統接收數據的速率遠高於它處理數據的速率。許多日常問題都會導致反壓,例如,垃圾回收停頓可能會導致流入的數據快速堆積,或者遇到大促或秒殺活動導致流量陡增。反壓如果不能得到正確的處理,可能會導致 ...
目錄 相關基礎 問題 反壓 InputGate 接收端處理反壓 ResultPartition 發送端處理反壓 總結 最后 相關基礎 在講解Flink的checkPoint和背壓機制之前,我們先來看下checkpoint和背壓的相關基礎,有助於后面的理解。 作為用戶,我們寫好Flink的程序,上管理平台提交,Flink就跑起來了 只要程序代碼沒有問題 ,細節對用戶都是屏蔽的。 實際上大致的流程是 ...
2020-12-18 12:41 0 706 推薦指數:
流處理系統需要能優雅地處理反壓(backpressure)問題。反壓通常產生於這樣的場景:短時負載高峰導致系統接收數據的速率遠高於它處理數據的速率。許多日常問題都會導致反壓,例如,垃圾回收停頓可能會導致流入的數據快速堆積,或者遇到大促或秒殺活動導致流量陡增。反壓如果不能得到正確的處理,可能會導致 ...
鏈接:https://www.zhihu.com/question/49618581/answer/117107570 來源:知乎著作權歸作者所有,轉載請聯系作者獲得授權。 首先,從大的方面說,這篇文檔的名字,雖然叫“Backpressure”(背壓 ...
作者:張鐵蕾 鏈接:https://www.zhihu.com/question/49618581/answer/117107570 來源:知乎 著作權歸作者所有,轉載請聯系作者獲得授權。 首先,從大的方面說,這篇文檔的名字,雖然叫“Backpressure”(背壓 ...
背壓(backpressure)監控 本文翻譯自Back Pressure Monitoring --------------------------------------------------- Flink的web接口提供了監控運行job的背壓行為的功能 一、背壓 ...
checkpoint是Flink容錯的核心機制。它可以定期地將各個Operator處理的數據進行快照存儲( Snapshot )。如果Flink程序出現宕機,可以重新從這些快照中恢復數據。 1. checkpoint coordinator(協調器)線程周期生成 barrier (柵欄 ...
啟用checkpoint機制 調用StreamExecutionEnvironment的enableCheckpointing方法,interval間隔需要大於等於10ms 作業checkpoint流程描述 JobGraphGenerator構建JobGraph的過程中會生成三個 ...
CheckPoint 1. checkpoint 保留策略 默認情況下,checkpoint 不會被保留,取消程序時即會刪除他們,但是可以通過配置保留定期檢查點,根據配置 當作業失敗或者取消的時候 ,不會自動清除這些保留的檢查點 。 java ...
Flink的恢復機制,基於它的一致性檢查點。前面我們已經了解了從流應用中創建檢查點的簡單方法——先暫停應用,保存檢查點,然后再恢復應用程序,這種方法很好理解,但它的理念是“停止一切”,這對於即使是中等延遲要求的應用程序而言也是不實用的。所以Flink沒有這么簡單粗暴 ...