短時傅里葉變換，short-time fourier transformation，有時也叫加窗傅里葉變換，時間窗口使得信號只在某一小區間內有效，這就避免了傳統的傅里葉變換在時頻局部表達能力上的不足，使得傅里葉變換有了局部定位的能力。 1. spectrogram：matlab 下的 stft ...

[b,f,t]=specgram(data,nfft,Fs,window,numoverlap); imagesc(t,f,20*log10(abs(b))), axis xy, colormap(jet); % 畫時頻圖 其中： % nfft是fft的長度，越長的話，頻域分辨率越高 ...

1. 頻域分析的局限性 2. ①FT是在整個定義區間上積分；②FT中不含有時間信息；③FT對窄區間發生突變的信號不敏感(因為作用被整個時間軸的積分給弱化了)；④FT不適合非平穩信號，因而引人時頻分析 3. 在頻域中，當信號的頻譜和噪聲頻譜是重疊 ...

Matlab 語譜圖(時頻圖)繪制與分析 語譜圖：先將語音信號作傅里葉變換，然后以橫軸為時間，縱軸為頻率，用顏色表示幅值即可繪制出語譜圖。在一幅圖中表示信號的頻率、幅度隨時間的變化，故也稱“時頻圖”。 圖1 數字0-10波形圖 圖2 數字0-10語譜圖 圖3 語譜圖簡單分析 ...

小波變換，其頻率成分分別是4、6、10，具體表達式如下： 經小波變換，得到如下時頻圖： ...

如果讓你說說連續小波變換最大的特點是什么？多分辨分析肯定是標准答案。所謂多分辨分析即是指小波在不同頻率段會有不同的分辨率。具體表現形式，我們回到前一篇文章的第一個圖， 圖一 對應的信號為 低頻時（頻率為4），對應彩色條紋更細，意味着更高的頻率分辨率，而條紋區間大概落在 ...

傅氏變換分析是信號分析中很重要的方法，借助matlab可以很方便的對各類信號進行傅氏頻域分析。本文介紹了集中離散的傅氏變換以及matlab實現方法。 1.離散序列的傅里葉變換DTFT(Discrete Time Fourier Transform) 代碼： 結果：分析 ...

A4=readdata('E:\mydata.TXT');[st,t,f] = st(A4(1:1000,2)); surf(t,f,10*log10(abs(st)),'EdgeColor','n ...