機器學習本質上是對條件概率或概率分布的估計，而這樣的估計到底有多少是置信度？ 這里就涉及到統計學里面的置信區間與置信度，本文簡要介紹了置信區間這一核心概念，它有助於我們從直觀上理解評價估計優劣的度量方法。 本文討論了統計學中的一個基本術語 ：置信區間。我們僅以一種非常友好的方式討論一般概念 ...

置信區間或稱置信間距，是指在某一置信度時， 總體參數所在的 區域距離或區域長度。 置信度又稱置信系數，置信水平、可靠度等，表明了區間估計的可靠性。用符號1-α表示。 顯著性水平：代表是在一次試驗中小概率事物發生的可能性大小。用符號α表示。是指估計 ...

用R語言求置信區間 用R語言求置信區間是很方便的，而且很靈活，至少我覺得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的話，那么用一個很簡單的命令就可以實現了 首先，輸入da=c(你的數據，用英文逗號分割），然后t.test(da)，運行就能得到結果了。 我的數據是newbomb ...

描述真實的均值發生在某范圍的概率當樣本量越大, 則越可靠. 置信區間計算公式: ci = me ...

統計學有兩大主要分支，分別是描述性統計學和推斷統計學。描述性統計學用於描述和概括數據的特征以及繪制各類統計圖表。總體數據，往往因為數據量太大而難以被獲取，所以就有了通過較小的樣本數據推測總體特性 ...

由於正態區間對於小樣本並不可靠，因而，1927年，美國數學家 Edwin Bidwell Wilson提出了一個修正公式，被稱為“威爾遜區間”，很好地解決了小樣本的准確性問題。 根據離散型隨機變量的均值和方差定義：μ=E(X)=0*(1-p)+1*p=pσ=D(X)=(0-E(X ...

可信程度那種~ 對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度。置信區間給出的是被測量參數測量值的可信程度范圍，即前面所要求的“一定概率”。這個概率被稱為置信水平 如果在一次大選中某人的支持率為55%，而置信水平0.95 ...

在統計學,用樣本去估計總體,里面有個名稱叫置信區間,95%的置信區間很多人錯誤理解我,我扔一百次硬幣,有95次會落到區間內.95%的概率指的不是我扔硬幣的結果,而是置信區間. 最一百次實驗,有95%的置信區間包含了真值(真值只有一個),所以只做一次置信區間時,我們也認為這個區間是包含真值的是可信 ...