原文:分數階微分在圖像處理中的應用

圖像處理:去噪 增強 重構 分割 復原 提取特征。 圖像去噪:空間域去噪方法和變換域去噪方法。空間域去噪方法是直接對圖像的像素進行處理,eg:均值濾波 中值濾波和偏微分方程濾波方法 變換域去噪方法主要是利用有信號和噪聲信號在變換域中表現的不填特征來有效的去除噪聲,eg:傅里葉變換 小波變換濾波方法等等。 偏微分方程圖像的去噪方法 偏微分方程 Partial Differential Equatio ...

2020-11-18 20:24 0 387 推薦指數:

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圖像處理的一導數與二導數

導數與二導數的計算 圖像\(I\)可以看作\((x, y) \in N^2 \to N\)的映射: \(i = f(x, y)\). 其中\(N\)為正整數.很明顯\(f\)在定義域上是不連續的. 不連續函數\(f(x, y)\)的導數, 嚴格來說不算能算作導數, 只是形式上與真正的導數 ...

Fri Dec 09 00:58:00 CST 2016 0 5660
圖像處理-線性濾波-2 圖像微分(1、2導數和拉普拉斯算子)

更復雜些的濾波算子一般是先利用高斯濾波來平滑,然后計算其1和2微分。由於它們濾除高頻和低頻,因此稱為帶通濾波器(band-pass filters)。 在介紹具體的帶通濾波器前,先介紹必備的圖像微分知識。 1 一導數 連續函數,其微分可表達 ...

Thu Oct 20 18:01:00 CST 2016 0 5603
微分在近似計算應用

微分在近似計算應用 例5: 計算 (1.04)2.02 的近似值。 解:設函數 f(x,y)=xy .顯然,要計算的值就是函數在x=1.04,y=2.02時的函數值 f(1.04,2.02). 取 x=1,y=2 ,Δx=0.04, Δy=0.02.由於 f(1,2 ...

Wed Sep 01 05:14:00 CST 2021 0 233
傅里葉變換在圖像處理應用

1. 背景   法國數學家吉恩·巴普提斯特·約瑟夫·傅里葉被世人銘記的最大的貢獻是:他指出任何周期函數都可以表示為不同頻率的正弦和/或余弦之和的形式,每個正弦項和/或余弦項乘以不同的系數(現在稱該和 ...

Fri Nov 02 04:58:00 CST 2018 0 4251
傅里葉變換在圖像處理應用

  任何周期函數都可以表示為不同頻率的正弦和/或余弦之和的形式,每個正弦項和/或余弦項乘以不同的系數(現在稱該和為傅里葉級數)。無論函數多么復雜,只要它是周期的,並且滿足某些適度的數學條 件,都可以 ...

Tue Jun 15 02:48:00 CST 2021 0 2226
【數字圖像處理】傅里葉變換在圖像處理應用

目錄 1.理解二維傅里葉變換的定義 1.1二維傅里葉變換 二維Fourier變換: 逆變換: 1.2二維離散傅里葉變換 一個圖像尺寸為M×N的 函數的離散傅里葉變換由以下等式給出: 其中 和。其中變量u和v用於確定它們的頻率,頻域系統 ...

Sun Mar 06 05:00:00 CST 2016 0 48937
OpenCV C++ 圖像處理之自動色

自動色 第一步,分別統計各通道(紅/綠/藍)的直方圖。 第二步,分別計算各通道按照給定的參數所確定的上下限值。什么意思呢,比如對於藍色通道,我們從色0開始向上累加統計直方圖,當累加值大於LowCut所有像素數時,以此時的色值計為BMin。然后從色255開始向下累計直方圖 ...

Tue Oct 13 19:19:00 CST 2020 0 488
 
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