隨機變量和隨機過程 隨機變量定義： ​ 隨機變量是對每個實驗結果指定一個數值的函數（隨機試驗E的樣本空間S={e}） 隨機過程定義： ​ 隨機過程是對每個試驗結果指定一個時間函數的函數。是t和e的二維函數。 ​ 隨機過程是樣本函數的集合。 其中選定一個時間\(t_1\)時 ...

1.樣本矩陣 　　如果是一個隨機變量，那么它的樣本值可以用一個向量表示。相對的，如果針對一個隨機向量，那么就需要利用矩陣表示，因為向量中的每一個變量的采樣值，都可以利用一個向量表示。 　　然后，一個矩陣可以利用行向量組與列向量組進行表示。 2.數學期望和方差的定義 ...

一.離散型隨機變量： 其圖像滿足右連續，且呈階梯形狀。 二.非離散型隨機變量 除了離散型變量外，就是非離散型隨機變量。非離散型隨機變量分為連續型隨機變量和既不連續也非離散隨機變量。 1.連續型隨機變量 其圖像是連續的，且非負可積 ...

目錄 1 概率 1.1 試驗、計數法則和概率分配 1.1.1 計數法則、組合和排列 1.1.2 概率分配 1 ...

一、一維連續型隨機變量及其概率密度 離散型隨機變量的取值都是一個一個離散的點，而且每個取值對應一個概率，圖中虛線的長度就是概率的大小，也就是所有這些虛線的長度之和等於1。那么連續型隨機變量的取值是(a,b)上連續的，所以對應的概率也應該是連續的: 在這些線段足夠密集的極限狀態下,圖中曲線 ...

隨機變量 定義 一般地，隨機變量是從 \(\Omega\)​（樣本空間）到實數域上的函數。 累積分布函數 \(F(x) = P(X\leq x),x\in(-∞,∞)\) 離散隨機變量 是只取有限值或至多可列無限值的隨機變量。 一般地，能與整數集形成一一對應的集合就是可列無限集 ...

　　和其它問題一樣，概率也可能同時受到多個條件的影響，例如考察某地區中學生的身體素質，隨機地選取一名學生，觀察學生的身高 X，體重 Y 和肺活量 Z 等指標。隨機變量 X，Y，Z 來自同一樣本空間，它們的取值可能相互影響。像這樣同時考慮的多個隨機變量，稱為多維隨機變量。本章以二維隨機變量為例，介紹 ...

使用場景 在發起流程時，我們需要模擬實際情況，不同的用戶可以產生不一樣數量的流程實例，因此我們可以使用隨機變量還進行模擬。 隨機變量實例 1.添加一個循環計數器 2.添加一個循環 循環次數是根據隨機變量發生器產生的。 3.打印隨機變量 4.查看 ...