概率統計22——假設檢驗理論（1）
我們可以根據經驗或統計量對一些事情做出斷言，問題是，如何判斷這個斷言的合理性？假設檢驗為我們提供了一種利用樣本檢驗斷言是否可靠的方法，能夠讓我們通過已有的證據驗證斷言是經過縝密的運算，還是毫無根據的瞎猜。 假設檢驗的背景 某個機器元件的質量標准是功率，功率越大越好，這個元件影響到公司 ...
原文：疾病檢驗的概率的問題
一道關於疾病檢驗的概率的問題 A女士懷疑自己得了某種肝炎，希望在醫院做一次檢測。醫生告訴A女士，她所屬的人群得此種肝炎的概率僅有千分之一。 但A女士不放心，還是堅持做了測試。然而很不幸，測試結果為陽性。現在已知測試儀器的正確率為 ，那么A女士確實得了肝炎而非誤診的概率為多少 這題的考點是貝葉斯公式，先驗概率，后驗概率 嚴謹的數學計算： 設事件B是檢驗陽性，事件A是患病，A , B 分別是AB的對立 ...
2020-11-13 18:41 0 367 推薦指數：
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概率統計23——假設檢驗理論（2）
假設檢驗實際上是用反證法做出非對即錯的判斷：先假定原假設是對的，然后將抽樣數據代入相應的分布中去驗證，觀察原假設的數值是落在接受域還是拒絕域，由此做出是接受還是拒絕原假設的判斷。 值得注意的是，不同於以往嚴格的數學證明，假設檢驗是建立在小概率事件原理的基礎之上。由於小概率事件也有可能發生 ...
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