原文:空洞卷積(Atrous Convolution)的優缺點

空洞卷積 atrous convolution 又叫擴張卷積 dilated convolution ,其實就是向卷積層引入了一個稱為 擴張率 dilation rate 的新參數,這個參數定義了卷積核處理數據時各值的間距。普通卷積和空洞卷積圖示如下 以 卷積為例 普通卷積 空洞卷積 那么這樣的結構是為了解決什么問題呢 這又不得不提起傳統網絡VGG,在VGG的設計中,作者發現了卷積疊加過程中的一個 ...

2020-11-09 10:00 0 4903 推薦指數:

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膨脹卷積-空洞卷積-Dilated Convolution

膨脹卷積,也叫空洞卷積,Dilated Convolution,也有叫 擴張卷積空洞卷積 是 2016在ICLR(International Conference on Learning Representation)上被提出的,本身用在圖像分割領域,被deepmind拿來應用到語音 ...

Wed Apr 13 17:34:00 CST 2022 0 1844
atrous convolution

atrous convolution 簡而言之,帶孔卷積: 來自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27470685 假設一個二維信號,每個位置對應的輸出為和卷積核為,帶孔卷積在輸入feature map上的計算如下: 其中孔的比例為對應采樣輸入信號的步長 ...

Wed Oct 18 00:13:00 CST 2017 0 1745
空洞卷積

參考:https://www.cnblogs.com/houjun/p/10275215.html https://www.jianshu.com/p/f743bd9041b3 一、含義 空洞卷積是在標准的卷積核里注入空洞,以此來增加感受野/接受域。相比原來的正常卷積 ...

Tue Mar 26 17:31:00 CST 2019 0 600
空洞卷積-膨脹卷積

在圖像分割領域,圖像輸入到CNN,FCN先像傳統的CNN那樣對圖像做卷積再pooling,降低圖像尺寸的同時增大感受野,但是由於圖像分割預測是pixel-wise的輸出,所以要將pooling后較小的圖像尺寸upsampling到原始的圖像尺寸進行預測,之前的pooling操作使得每個pixel ...

Tue Jul 02 00:14:00 CST 2019 0 1441
[卷積]空洞卷積的改進

文章來源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 從這幾年的分割結果來看,基於空洞卷積的分割方法效果要好一些,為此,拿出兩天時間來重新思考下空洞卷積問題。 - . -語義分割創新該怎么做呢。 引言 空洞卷積(Dilated ...

Thu Dec 27 05:33:00 CST 2018 0 4508
什么是卷積convolution

定義 卷積是兩個變量在某范圍內相乘后求和的結果。如果卷積的變量是序列x(n)和h(n),則卷積的結果 , 其中星號*表示卷積。 當時序n=0時,序列h(-i)是h(i)的時序i取反的結果;時序取反使得h(i)以縱軸為中心翻轉180度,所以這種相乘后 ...

Fri Mar 31 23:52:00 CST 2017 0 2547
 
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