【602】語義分割評價指標 IoU mIoU precision recall F1 的計算
參考：語義分割代碼閱讀---評價指標mIoU的計算 參考：（分割網絡評價指標）dice系數和IOU之間的區別和聯系 參考：【621】numpy.array 的邏輯運算 參考：numpy.bincount詳解 參考：深度學習之語義分割中的度量標准 寫在前面，關於計算 ...
原文：語義分割的評價指標MIoU
語義分割，簡單地講就是給一張圖像，分割分出一個物體的准確輪廓。其實就是分類任務，而分類任務預測的結果往往就是一下四種： TP：True Positive FP：False Positive TN：True Negative FN：False Negative 其中，T F表示預測與實際是否相符 P N表示預測結果的正負。下面我們看一個具體的例子對這出現的四種情況進行分析： 由上圖可以看出，在這個語 ...
2020-11-05 22:20 1 772 推薦指數：
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