標准語義分割是指為每個像素分類，得到它的所屬類;使用標准的PASCAL VOC IoU（intersection-over-union）得分來評估預測結果與真實場景之間的匹配准確度，
算法能夠對圖像中的每一個像素點進行准確的類別預測.
實例分割，是語義分割的子類型，同時對每個目標進行定位和語義分割，每個目標即為實例，該任務最終以每個實例的分割准確度進行評估.
兩者的區分在於:
在對某些類別目標進行像素級的分類基礎上，實例分割還需要進行不同實例間的區分，例如需要區分圖像中的車輛和行人，還要將車輛中不同的汽車進行區分和標注。