B = imresize(A,scale) B = imresize(A,scale) 返回圖像 B,它是將 A 的長寬大小縮放 scale 倍之后的圖像。輸入圖像 A 可以是灰度、RGB 或二值圖像。如果 A 有兩個以上維度,則 imresize 只調整前兩個維度的大小。如果 scale ...
圖像放縮 算法分析 根據放縮倍數,開辟一個新矩陣存放放縮后的圖像 利用雙線性插值公式, 計算新圖像中的每個點映射回原圖像中的灰度值 注意邊界處理 雙線性插值代碼 實驗結果 灰度圖放大 倍 彩色圖縮小 實驗分析 計算新的圖像在原圖上對應的位置,而不是原圖對應到新圖的位置 為這些位置賦相應的灰度值,考慮求得的位置是整數或者不是整數。原圖像中只有整數點坐標的像素值,但是放縮后的圖像的坐標包含小數,像 . ...
2020-11-03 19:04 0 2807 推薦指數:
B = imresize(A,scale) B = imresize(A,scale) 返回圖像 B,它是將 A 的長寬大小縮放 scale 倍之后的圖像。輸入圖像 A 可以是灰度、RGB 或二值圖像。如果 A 有兩個以上維度,則 imresize 只調整前兩個維度的大小。如果 scale ...
在用c++代碼復現matlab代碼時,遇到兩者resize函數的結果不相同的問題。 opencv: matlab: 以一張500×396的彩色圖片為例,resize到(50,50): matlab imresize代碼: c++ ...
算法分析 開辟新矩陣存放旋轉后的圖像。計算公式如下,H為原圖像行,W原圖像列,a為旋轉角度,a是鈍角時,三角函數需要加上絕對值 計算旋轉后的坐標(旋轉方向為逆時針)。利用原坐標點與旋轉矩陣相乘,公式如下,x,y為原坐標,a為旋轉角度,x',y'為旋轉后的坐標 ...
matlab中函數imresize簡介: 函數功能:該函數用於對圖像做縮放處理。 調用格式: B = imresize(A, m) 返回的圖像B的長寬是圖像A的長寬的m倍,即縮放圖像。 m大於1, 則放大圖像; m小於1, 縮小圖像。 B = imresize ...
算法分析 對原圖像矩陣邊界填充(填充的行列根據濾波器模板大小來設置),這里使用3*3的模板,所以向外擴充一圈,行和列增加2,這里使用的是復制邊界的填充方式'replicate'(直接調用的padarray函數),也可以直接通過矩陣賦值的方法實現邊界填充 遍歷原圖像每個通道的每個 ...
算法分析 圖像預處理。對二值圖進行形態學開操作,開操作能去掉細小的塊,平滑目標區域邊界且保持面積不變 遍歷二值圖矩陣,尋找目標區域且未被標記的點,若當前像素未標記且當前位置像素點為1 ...
功能:改變圖像的大小。用法:B = imresize(A,m)B = imresize(A,m,method)B = imresize(A,[mrows ncols],method)B = imresize(...,method,n)B = imresize(...,method,h ...