Canny邊緣檢測 Canny的目標就是找到一個最優的邊緣檢測算法，具體含義： 1.最優檢測：算法能夠盡可能多地標識出圖像中的實際邊緣，漏檢真實邊緣的概率和誤檢非邊緣的概率都盡可能小 2.最優定位准則：檢測到的邊緣點的位置距離實際邊緣點的位置最近，或者是由於噪聲影響引起檢測出的邊緣偏離物體 ...

 該博客轉載自 邊緣檢測之Canny, 原博客格式清晰, 數學分析到位, 圖文並茂, 建議直接看, 我這里就是做一個備份 1. 寫在前面 最近在做邊緣檢測方面的一些工作，在網絡上也找了很多有用的資料，感謝那些積極分享知識的先輩們，自己在理解Canny邊緣檢測算法的過程中也走了一些彎路，在編 ...

　　有時候，我們需要提取一個圖像的邊緣利於計算。 　　opencv實現了Canny邊緣檢測的函數，方便調用。Canny算子的原理是首先在x,y方向求一階導數，然后組合為4個方向的導數。這些方向的導數達到局部最大值的點就是組成邊緣的候選點。 　　1.1cvCanny函數 ...

一．邊緣檢測綜述 1.1基本概念介紹 開篇的一些廢話…… 其實，這里面介紹的整體還是比較基礎、偏向新手入門的概念，不過本身自己也對這個領域了解的沒多少，可能寫的並不怎么樣，但是對於自己而言，確實也花了不少時間，在寫這個文檔的過程中，因為有很多不明白的地方，倒逼着我去查一些資料 ...

1、原理 圖像的邊緣是圖像的基本特征，邊緣點是灰度階躍變化的像素點，即灰度值的導數較大或極大的地方，邊緣檢測是圖像識別的第一步。 用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像，本質上計算的就是灰度的變化情況，而邊緣也就是灰度變化的地方。因此，這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel ...

Sobel算子：[-1 0 1 -2 0 2 -1 0 1] 用此算子與原圖像做卷積，可以檢測出垂直方向的邊緣。算子作用在圖像的第二列，結果是：200,200,200；作用在第三列，結果是 ...

Canny邊緣檢測分為四步： 1、圖像降噪：使用高斯濾波器，平滑圖像，濾除噪聲，噪聲是灰度值變化較大的部分，容易被識別為噪聲 2、計算圖像梯度：圖像的梯度即為圖像的灰度值的變化最快的地方，梯度的模即為方向導數的最大值（將圖像看作函數），邊緣也是灰度值變化最快的地方 3、非極大值抑制：將局部 ...

1. 邊緣檢測的概念 邊緣檢測是圖像處理與計算機視覺中極為重要的一種分析圖像的方法，至少在我做圖像分析與識別時，邊緣是我最喜歡的圖像特征。邊緣檢測的目的就是找到圖像中亮度變化劇烈的像素點構成的集合，表現出來往往是輪廓。如果圖像中邊緣能夠精確的測量和定位，那么，就意味着實際的物體能夠被定位和測量 ...