一、圖像梯度算法 1、圖像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:圖像的深度 dx和dy分別表示水平和豎直方向 ksize是Sobel算子的大小 用lena圖像 ...

　　由於種種原因，圖像中難免會存在噪聲，需要對其去除。噪聲可以理解為灰度值的隨機變化，即拍照過程中引入的一些不想要的像素點。噪聲可分為椒鹽噪聲，高斯噪聲，加性噪聲和乘性噪聲等，參見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 　　噪聲主要通過平滑進行抑制和去除 ...

運行效果： 控制： s控制垂直方向上的形變 a和d控制水平方向上的行變 u和p控制角度旋轉 e 輸出當前旋轉矩陣參數 ...

霍夫變換常用來在圖像中提取直線和圓等幾何形狀。如下圖： 我們下面來看看如何使用霍夫變換來檢測直線。一條直線可以用數學表達式 y = mx + 或者 ρ = xcosθ + y sinθ表示（極坐標） 簡單說明一下： ρ 是從原點到直線的垂直距離，θ是直線的垂線與橫軸順時針方向 ...

圖像細節 示例 對圖像進行傅里葉變換，並顯示 在傅里葉變換后，利用高 ...

1.傅里葉變換 1) 簡介 數字圖像處理的方法主要分成兩大部分：空域分析法和頻域分析法。空域分析法就是對圖像矩陣進行處理；頻域分析法是通過圖像變換將圖像從空域變換到頻域，從另外一個角度來分析圖像的特征並進行處理。頻域分析法在圖像增強、圖像復原、圖像編碼壓縮及特征編碼壓縮方面有着廣泛應用 ...

https://blog.csdn.net/anqijiayou/article/details/79835853 Python下opencv使用筆記（圖像頻域濾波與傅里葉變換） 2018-04-06 19:07:26 一只程序喵 閱讀數 ...

前面以前介紹過空間域濾波，空間域濾波就是用各種模板直接與圖像進行卷積運算，實現對圖像的處理，這個方案直接對圖像空間操作，操作簡單。所以也是空間域濾波。 頻域濾波說究竟終於可能是和空間域濾波實現相同的功能，比方實現圖像的輪廓提取，在空間域濾波中我們使用一個拉普拉斯模板就能夠提取 ...