1.安裝 安裝命令： 2.啟動 1） 啟動命令： 如果想將其啟動在后台： 后面發現下面的錯誤可能是安裝的版本過低導致的，后面改成了 ...

深度學習之模型量化 深度學習之模型量化 各位小伙伴，大家好。深度學習具體工作你有沒有碰到模型占用空間偏大、PC 平台與移植到板子上的運行效率差距偏大，進而無法滿足高幀率、實時性的要求？AI 奶油小生也碰到上述問題，以下 ...

深度學習模型輕量化（上） 移動端模型必須滿足模型尺寸小、計算復雜度低、電池耗電量低、下發更新部署靈活等條件。 模型壓縮和加速是兩個不同的話題，有時候壓縮並不一定能帶來加速的效果，有時候又是相輔相成的。壓縮重點在於減少網絡參數量，加速則側重在降低計算復雜度、提升並行能力等。模型壓縮和加 ...

4）Generic Plots 注意，服務器API遵循數據和布局對象的規則，這樣您就可以生成自己的任意Plotly可視化: 圖示： 5）Others vis ...

3）plotting繪圖 我們已經包裝了幾種常見的plot類型，以便輕松創建基本的可視化。這些可視化是由Plotly驅動的。 Visdom支持下列API。由 Plotly 提供可視化支持。 ...

在使用過程中一直以為要在哪個指定的environment下（即參數env）繪制內容，就必須在使用時聲明 比如如果不聲明，默認的就是在'main'環境下，端口為8097： 這個時候如果 ...

visdom的github repo: https://github.com/facebookresearch/visdom 知乎一個教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/ ...

pytorch可視化工具也不少，但是使用門檻比較高：配置麻煩，使用麻煩，還需要FQ，實力勸退一波。今天發現一個可視化神器----netron，與大家分享一下 這款可視化工具支持多種方式安裝（exe是小白最愛），不需要在網絡代碼中做任何更改。 使用方法： 1.安裝netron：https ...