pytorch visdom可視化工具學習—3-命令行操作使用經驗

在使用過程中一直以為要在哪個指定的environment下（即參數env）繪制內容，就必須在使用時聲明

比如如果不聲明，默認的就是在'main'環境下，端口為8097：

viz = visdom.Visdom()

這個時候如果想要在另一個環境，比如'mydata'，其實並不用重新聲明下面的語句：

viz = visdom.Visdom(env='mydata')

可以仍使用viz = visdom.Visdom()的viz

只要在你繪制內容的時候注明使用的是env='mydata'這個環境，如果現在還沒有該環境，visdom會自動生成，舉例說明：

可見我此時是沒有'mydata'這個環境的，運行命令：

 

import visdom
viz = visdom.Visdom()

# 查看在該環境'mydata'下是否有窗口'win_A'
print(viz.win_exists(env='mydata', win='win_A'))
viz.image(
    np.random.rand(3, 512, 256),
    opts=dict(title='Random!', caption='How random.'),
    env='mydata',
    win='win_A'
)

print(viz.win_exists(env='mydata', win='win_A'))
print(viz.win_exists(env='mydata', win='win_B'))

 

返回：

None
True
False

因此一開始沒有'mydata'這個環境，所以返回None

之后指定在上面繪圖會自動生成該環境和窗口，所以返回True

返回False是因為在'mydata'這個環境中沒有窗口'win_B'

 

這個時候查看為：

 

 

但是這個時候查看環境json文件存儲路徑中，發現還沒有該'mydata'環境的json文件：

 

 

 

生成辦法有兩種：

1）手動點擊頁面的存儲按鈕來保存該環境，這樣就能夠生成該json文件了：

 

 2）命令行保存方法：

viz.save(['mydata'])

返回：

'["mydata"]'

運行該命令后就發現.visdom文件夾下生成了mydata.json文件：