奇異矩陣和非奇異矩陣都是針對方陣而言的。 奇異矩陣:就是對應的行列式等於 $0$ 的矩陣。 非奇異矩陣:行列式不為 $0$ 的矩陣,或者說是滿秩矩陣。 奇異這個詞針對的是矩陣行列式為 $0$,那為什么行列式為 $0$ 就奇異或特殊了呢?行列式為 $1,2,3,4,...$ 就不是奇異了嗎 ...
設 A 是任意 m times n 矩陣,則 A TA 有如下分解: A TA P Lambda P ,其中 Lambda 是對角矩陣,其對角線上的元素是 A TA 的特征值,則 A TA 有 r Lambda 個非零特征值。 由於相似矩陣的秩相等,以及 r AA T r A T r A r A TA , 則有 r Lambda r A TA r A ,因此 A TA 有 r A 個非零特征值。 ...
2020-10-07 22:15 0 852 推薦指數:
奇異矩陣和非奇異矩陣都是針對方陣而言的。 奇異矩陣:就是對應的行列式等於 $0$ 的矩陣。 非奇異矩陣:行列式不為 $0$ 的矩陣,或者說是滿秩矩陣。 奇異這個詞針對的是矩陣行列式為 $0$,那為什么行列式為 $0$ 就奇異或特殊了呢?行列式為 $1,2,3,4,...$ 就不是奇異了嗎 ...
最近在看關於可視化方向的內容,有一個名詞是nonsingular matrices,在中文中的含義是非奇異矩陣,對於非奇異這個名詞我是一直沒有理解了的。這次發現,從對應的英文單詞nonsingular上來講,singular有一個含義是單數的,那么nonsingular是非單數,與非奇異矩陣的性質 ...
A為奇異矩陣;若不等於0,稱矩陣A為非奇異矩陣。 同時,由|A|≠0可知矩陣A可逆,這樣可以得出另外一個 ...
方便記憶Copy自知乎問答:https://www.zhihu.com/question/48945813/answer/113453186 ...
奇異值: 奇異值分解法是線性代數中一種重要的矩陣分解法,在信號處理、統計學等領域有重要應用。 定義:設A為m*n階矩陣,A'表示A的轉置矩陣,A'*A的n個特征值的非負平方根叫作A的奇異值。記為σi(A)。如果把A‘*A的特征值記為λi(A‘*A),則σi(A)=sqrt(λi ...
前言: 上一次寫了關於PCA與LDA的文章,PCA的實現一般有兩種,一種是用特征值分解去實現的,一種是用奇異值分解去實現的。在上篇文章中便是基於特征值分解的一種解釋。特征值和奇異值在大部分人的印象中,往往是停留在純粹的數學計算中。而且線性代數或者矩陣論里面,也很少講 ...
最近在撿回之前的線性代數知識,在復習可逆矩陣的時候,發現有的書上把可逆矩陣又稱為非奇異矩陣,乍一看名字完全不知所雲,仔細一分析,還是不明白。要想弄明白,還是得從英文入手,下面的解釋主要從這里得來的Why are invertible matrices called 'non-singular ...
矩陣的奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是數值計算中的精彩之處,在其它數學領域和機器學習領域得到了廣泛的應用,如矩陣的廣義逆,主分成分析(PCA),自然語言處理(NLP)中的潛在語義索引(Latent Semantic Indexing),推薦算法 ...