論文: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景: 機器翻譯又稱為自動翻譯,是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換成另外一種自然(目標語言)語言的過程,本質 ...
神經機器翻譯 Neural Machine Translation,NMT 建立源語言到目標語言的映射。多語種神經機器翻譯 Multilingual NMT 能夠實現一個模型在多個語言之間映射。本篇主要介紹神經機器翻譯,以及多語種神經機器翻譯的最新研究進展。 Does Multi Encoder Help A Case Study on Context Aware Neural Machine T ...
2020-09-11 09:30 0 840 推薦指數:
論文: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景: 機器翻譯又稱為自動翻譯,是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換成另外一種自然(目標語言)語言的過程,本質 ...
自然語言處理N天-使用Pytorch實現Transformer https://www.jianshu.com/p/e05ec4bdc60b https://www.jianshu.com/p/4 ...
本文系qitta的文章翻譯而成,由renzhe0009實現。轉載請注明以上信息,謝謝合作。 本文主要講解以recurrent neural network為主,以及使用Chainer和自然語言處理其中的encoder-decoder翻譯模型。 並將英中機器翻譯用代碼實現。 Recurrent ...
作者|Renu Khandelwal 編譯|VK 來源|Towards Data Science 什么是神經機器翻譯? 神經機器翻譯是一種將一種語言翻譯成另一種語言的技術。一個例子是把英語轉換成印地語。讓我們想想,如果你在一個印度村庄,那里的大多數人都不懂英語。你打算毫不費力地與村民溝通。在這 ...
本篇總結神經機器翻譯的實踐中,較為基礎的最佳實踐。 應該使用哪個模型作為基線 Transformer是2017年發布的模型,即使到2020年仍然是比較好的基線模型,大熱的BERT就是其升級版。 代碼地址 Fairseq 這里實際推薦比較使用Fairseq指定arch ...
CocosCreator使用i18n實現多語種 前言: 如果要在游戲或者APP中可以根據不同地區顯示不同語言,或者能設置切換語言,這是怎么實現的?要如何處理應用中的圖片呢?當然方式有很多種,本文主要討論在CocosCreator中使用i18n實現多語種功能的切換。 實現: 這是官方 ...
一、介紹 內容 “基於神經網絡的機器翻譯”出現了“編碼器+解碼器+注意力”的構架,讓機器翻譯的准確度達到了一個新的高度。所以本次主題就是“基於深度神經網絡的機器翻譯技術”。 我們首先會嘗試使用“編碼器+簡單解碼器”的構架,來觀察普通編碼器-解碼器構架能夠取得的效果。然后會嘗試“編碼器+帶有 ...
作者:zhbzz2007 出處:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 歡迎轉載,也請保留這段聲明。謝謝! 1 簡介 自2013年提出了神經機器翻譯系統之后,神經機器翻譯系統取得了很大的進展。最近幾年相關的論文,開源系統也是層出不窮。本文主要梳理了神經機器翻譯入門 ...