二項分布期望和方差推導
若隨機變量\(X\)服從二項分布,即\(X\sim B(n,p)\)， 則有\(P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k}\)，其均值和方差分別是 \(E(X)=np\) \(D(X)=np(1-p)\) 之前學二項分布的時候看到它的期望和方差覺得形式很簡單，就沒怎么細看推導 ...
原文：二項分布期望和方差(由零一分布推導)
在二項分布求期望和方差的時候會涉及到大量的公式計算，還是比較麻煩的。所以今天想根據二項分布與伯努利分布的關系，來利用伯努利的期望和方差求得二項分布的期望和方差。 伯努利分布 Bernoulli distribution 亦稱 零一分布 兩點分布 。 二項分布 Binomial distribution 就是重復n次獨立的伯努利試驗 設X B n,p Xi B p 因為二項分布重復n次獨立的伯努利試 ...
2020-09-09 11:32 0 4122 推薦指數：
相關推薦
超幾何分布與二項分布及其期望
驚奇的發現選修2-3上有期望的介紹，不過我沒有課本啊qwq。只能去網上找資料了。。 這兩節我感覺比較有意思，就記一下吧 超幾何分布 名字真高大上 定義 超幾何分布(Hypergeometric distribution)是統計學上一種離散概率分布。它描述了由有限個物件中抽出$n ...
0-1分布（伯努利分布）、n 重伯努利分布（二項分布）
1. 0-1 分布（伯努利分布） 0-1分布又名兩點分布，或叫伯努利分布。 P{X=k}=pk(1−p)1−k 其中 k=0,1 。 伯努利分布未必一定是 0-1 分布，也可能是 a-b 分布，只需滿足相互獨立、只取兩個值的隨機變量通常稱為伯 ...
二項分布方差的詳細證明
） 你還要熟悉二項式定理： \[(p+q)^n = \sum_{k=0}^n \mathrm{C}_n ...
二項分布
定義 簡單理解 二項分布其實就是 n 次獨立重復事件成功 k 次的概率 期望和方差 ...
二項分布
目錄： 定義 期望與方差 兩個二項分布的協方差 python畫圖 二項分布與其他分布的關系 一、定義 在n次獨立重復的伯努利試驗中，設每次試驗中事件A發生的概率為p。用 X 表示n重伯努利試驗中事件A發生的次數，則X的可能取值為0，1，…，n,且對每一個k（0≤k ...
二項分布和Beta分布
原文為： 二項分布和Beta分布 二項分布和Beta分布 In [15]: %pylab inline import pylab as pl import numpy as np from scipy import stats Welcome to pylab ...
伯努利分布與二項分布
)=p(1-p) 二項分布-Binomial Distribution 二項分布是n個獨立的是/非 ...