本節內容主要可分為 什么是概率 古典概率計算 事件的關系與運算 條件概率與獨立性 全概率公式和貝葉斯公式 概率論是一門數學分支，同數學科目的其他分支一樣，是建立在一些公理上的嚴格的數學體系，其研究的主要對象是隨機變量、隨機分布和隨機過程 ...

。 這部分主要包括 隨機向量的概念 離散隨機向量 連續隨機向量 隨機向量函數的 ...

基本概念 二元組(V, E) 稱為圖。V為頂點的集合，E為V中頂點之間的邊的集合。 自環：一條邊的兩個端點是重合的。 重邊：兩個端點之間有兩條以上的邊 簡單圖：沒有自環和重邊的圖 左圖是簡單 ...

想要實現一個功能：不同事件發生的基礎概率不同，根據基礎概率來隨機生成選項。 比如，北京的秋天有四種狀態，並分別對應一個基礎概率，然后隨機生成某一天的天氣情況。 實現腳本如下： import random def generate_weather(weather_list ...

概率的公理化定義 為了准確理解與深入研究隨機現象，我們不能滿足於從直覺出發形成的概率定義（概率的穩定值或可能性大小的個人信念），必須把概率論建立在堅實的數學基礎上，科爾莫哥洛夫1933年在《概率論基本概念》一書中用集合論觀點和功利化方法成功解決了這個問題。 首先，可以看到事件的關系和集合關系 ...

隨機變量的分布 連續性隨機變量 離散型隨機變量 隨機變量 實驗中的各種統計的數值 離散型隨機變量 隨機變量並不是連續變化的 隨機變量是有限個數的 連續型隨機變量 隨機變量是連續變化的 隨機變量的個數是無限個的 概率函數 為離散 ...

來源： http://blog.csdn.net/minenki/article/details/8606515 1 圖（graph）、頂點（vertices）、邊（edges） 圖由頂 ...

基礎概念 G=(V, E) 如果無向圖中從每一個頂點到其他每個頂點都存在一條路徑，則稱該無向圖是連通的（connected）。具有這樣性質的有向圖稱為是強連通的的（strongly connected）。如果有向圖不是強連通的，但它的基礎圖（underlying graph）（也就是其弧上去掉 ...