由於從第四個測試點開始,n達到105,若用暴力枚舉,即便加上找到答案就break,仍然超時,故不能采用o(n2)的暴力枚舉,這里采用了雙指針算法,只需將u,v序列各遍歷一次即可求出,時間復雜度為o ...
由於從第四個測試點開始,n達到105,若用暴力枚舉,即便加上找到答案就break,仍然超時,故不能采用o(n2)的暴力枚舉,這里采用了雙指針算法,只需將u,v序列各遍歷一次即可求出,時間復雜度為o ...
陷阱很多 要細心 ,每一步都要清晰 不然很容易就報錯 這里的乘號為 x 一個符號對應一個數字 符號用好之后 還剩一個數字 四則運算都要用數字進行 ...
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import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors object Test { def main ...
Spark mlib的本地向量有兩種: DenseVctor :稠密向量 其創建方式 Vector.dense(數據) SparseVector :稀疏向量 其創建方式有兩種: 方法一:Vector.sparse(向量長度,索引數組,與索引數組所對應的數值數組 ...
/sparsevector-to-densevector-conversion-in-pyspark 1、稀疏矩陣和稠密矩陣可以轉換成數組 2、數組可以轉換成稠密矩陣 ...
http://blog.csdn.net/nkwangjie/article/details/17502443 http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52668477 稀疏矩陣有很多種,這里總結2種: from ...
一個向量(1.0,0.0,3.0)它有2中表示的方法 密集:[1.0,0.0,3.0] 其和一般的數組無異 稀疏:(3,[0,2],[1.0,3.0]) 其表示的含義(向量大小,序號,值) 序號從0開始 本地向量和矩陣 本地向量(Local Vector)存儲在單台機 ...