spark 稠密向量和稀疏向量

Spark mlib的本地向量有兩種：

DenseVctor   ：稠密向量   其創建方式   Vector.dense(數據)

SparseVector ：稀疏向量   其創建方式有兩種：

　　方法一：Vector.sparse(向量長度，索引數組，與索引數組所對應的數值數組)

　　方法二：Vector.sparse(向量長度，（索引，數值），（索引，數值），（索引，數值），...(索引，數值))

示例：

比如向量（1,0,3,4）的創建有三種方法：

稠密向量：直接Vectors.dense(1,0,3,4)

稀疏向量：

方法一：Vector.sparse(4,(0,2,3),(1,3,4))  (0,2,3)

　　　　表示該向量的第0個，第2個，第3個位置，(1,3,4) 表示（0,2,3）位置對應的數值分別為1,3,4

方法二：Vector.sparse(4,(0,1),(2,3),(3,4))

　　　　（0,1）就是（索引，數值）的形式。位置0的數值為1, 位置2的數值為3,位置3的數值為4。