1.局部向量
Mllib支持2種局部向量類型：密集向量（dense）和稀疏向量（sparse）。
密集向量由double類型的數組支持，而稀疏向量則由兩個平行數組支持。
example：
向量（5.2，0.0，5.5）
密集向量表示：[5.2，0.0，5.5]
稀疏向量表示：（3，[0,2]，[5.2,5.5]） # 3是向量（5.2，0.0，5.5）的長度，除去0值外，其他兩個值的索引和值分別構成了數組[0,2]和數組[5.2,5.5]。
Vector是所有局部向量的基類，Dense-Vector和SparseVector都是Vector的具體實現。
import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Vectors}
// 創建一個dense vector (5.2, 0.0, 5.5).
val dv: Vector = Vectors.dense(5.2, 0.0, 5.5)
// 創建一個sparse vector (5.2, 0.0, 5.5)並且指定它的索引和值
val sv1: Vector = Vectors.sparse(3, Array(0, 2), Array(5.2, 5.5))
// 創建一個sparse vector (5.2, 0.0, 5.5)並且指定它的索引和值，通過指定非0的值，位置0是5.2，位置2是5.5
val sv2: Vector = Vectors.sparse(3, Seq((0, 5.2), (2, 5.5)))