克魯斯卡爾算法
基本介紹 克魯斯卡爾算法是求連通網的最小生成樹的另一種方法。與普里姆算法不同，它的時間復雜度為O（eloge）（e為網中的邊數），所以，適合於求邊稀疏的網的最小生成樹。基本思想:按照權值從小到大的順序選擇n-1條邊，並保證這n-1條邊不構成回路 案例 1)有北京有新增7個站點(A,B,C ...
原文：常用十大算法（七）— 克魯斯卡爾算法
常用十大算法 七 克魯斯卡爾算法 博客說明 文章所涉及的資料來自互聯網整理和個人總結，意在於個人學習和經驗匯總，如有什么地方侵權，請聯系本人刪除，謝謝 介紹 克魯斯卡爾 Kruskal 算法，是用來求加權連通圖的最小生成樹的算法。 最小生成樹 最小生成樹 Minimum Cost Spanning Tree ，簡稱MST。 給定一個帶權的無向連通圖,如何選取一棵生成樹,使樹上所有邊上權的總和為最小 ...
2020-09-06 19:28 0 457 推薦指數：
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克魯斯卡爾（Kruskal）算法
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最小生成樹算法（克魯斯卡爾算法和普里姆算法）
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