（原創）機器學習之概率與統計（二）- 多元隨機變量及其分布
目錄 一、 隨機向量及其分布... 2 1．多元向量的聯合分布... 2 1.1離散情況... 2 1.2連續情況... 2 2．多元向量的邊緣分布... 2 2.1離散情況... 2 2.2連續情況... 2 3．多元向量的條件分布... 2 4．貝葉斯規則 ...
原文：概率統計學習——（二）隨機變量及其分布
參考自 盛驟, 謝式千, 潘承毅. 概率論與數理統計 第四版 M 概率論與數理統計, 第四版. 高等教育出版社, . 隨機變量及其分布 設隨機實驗的樣本空間為S e . X X e 是定義在樣本空間S上的實值單值函數. 稱X X e 為隨機變量 書中作者注： 嚴格地說 對於任意實數x，集合 e X e x 即: 使得X e x的所有樣本點e所組成的集合 有確定的概率 這一要求應包括在隨機變量的定義 ...
2020-09-08 19:30 0 966 推薦指數：
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