flink窗口、時間和水印
主要介紹 Flink 中的時間和水印。 我們在之前的課時中反復提到過窗口和時間的概念，Flink 框架中支持事件時間、攝入時間和處理時間三種。而當我們在流式計算環境中數據從 Source 產生，再到轉換和輸出，這個過程由於網絡和反壓的原因會導致消息亂序。因此，需要有一個機制來解決 ...
原文：通俗易懂之flink的窗口、時間和水印
，經常說的窗口是個啥 大家平時開發經常會做一些聚合操作，比如count,sum等。在離線跑批的情況下，這些數據都是恆定的，所以不會有什么問題。但是到了實時流的場景，似乎就不太行了。比如小伙伴陸續排隊來游樂園玩耍，售票員如果需要做統計，是怎么樣的呢 個， 個， 個。。。。。。可以知道，在流的世界里，數據是源源不斷的過來的，我們是無法進行聚合統計的，因為流是無界的，而在離線情況，這些數據是一個有界的 ...
2020-08-30 23:56 3 717 推薦指數：
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