Smoothed Z-score Algorithm 數據異常點算法
Smoothed Z-score Algorithm 簡介 時序異常檢測，可以檢測實時時間序列數據中的峰值信號並且平滑數據數據的一種算法，說人話就是找出數據的異常突變點並且同時平滑曲線，線性O(n)復雜度 原理 利用數據均值(mean)和標准差(std)來判斷數據是否為異常值 算法具體 ...
原文：時序預測 01 - 異常檢測 Smoothed z-score algorithm 標准化的一些實踐、調參總結 -Python/pandas/numpy
z score 的基礎概念 這種方法基於原始數據的均值 mean 和標准差 standard deviation 進行數據的標准化。 將A的原始值x使用z score標准化到x , x x , 為數據的均值, 為方差。 z score標准化方法適用於屬性A的最大值和最小值未知的情況，或有超出取值范圍的離群數據的情況。 將數據按其屬性 按列進行 減去其均值，然后除以其方差。 最后得到的結果是，對每個 ...
2020-08-26 15:15 0 720 推薦指數：
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