摘自百度百科：http://baike.baidu.com/item/%E6%A0%87%E5%87%86%E5%88%86%E6%95%B0/1694868?fr=aladdin
例如：某中學高（1）班期末考試，已知語文期末考試的全班平均分為73分，標准差為7分，甲得了78分；數學期末考試的全班平均分為80分，標准差為6.5分，甲得了83分。甲哪一門考試成績比較好？
因為兩科期末考試的標准差不同，因此不能用原始分數直接比較。需要將原始分數轉換成標准分數，然后進行比較。
Z(語文)=(78-73)/7=0.71 Z(數學)=(83-80)/6.5=0.46 甲的語文成績在其整體分布中位於平均分之上0.71個
標准差的地位，他的數學成績在其整體分布中位於平均分之上0.46個標准差的地位。由此可見，甲的語文期末考試成績優於數學期末考試成績。
由於標准分數不僅能表明原始分數在分布中的地位，它還是以標准差為單位的
等距量表，故經過把原始分數轉化為標准分數，可以在不同分布的各原始分數之間進行比較。[3]
這里表現出一個問題，就是說z-score其實是根據整體的表現剔除兩組或者多組之間的差異性，從而使得這幾組數據能夠比較，但是這個方法對於空間知識獲取的不同task之間會有問題，就是說在組1和組2的同一個task，根據participant的表現消除了差異，問題就出現了，因為組1和組2是學習的不同的environmental setting，因此，我們要比較的就是這兩種environmental setting對空間知識獲取難度的影響，這樣一消除就不對了。