Z-score模型

Z-score模型

Z-score是一維或低維特征空間中的參數異常檢測方法。該技術假定數據是高斯分布，異常值是分布尾部的數據點，因此遠離數據的平均值。距離的遠近取決於使用公式計算的歸一化數據點z i的設定閾值Zthr：

其中xi是一個數據點，μ是所有點xi的平均值，δ是所有點xi的標准偏差。
然后經過標准化處理后，異常值也進行標准化處理，其絕對值大於Zthr：

Zthr值一般設置為2.5、3.0和3.5。該技術是使用KNIME工作流中的行過濾器節點實現的。