python 歸一化 z-score

歸一化 Z-Score

　　歸一化是一種簡化計算的方式，即將有量綱的表達式，經過變換，化為無量綱的表達式，成為標量。 在多種計算中都經常用到這種方法。z-score標准化是將數據按比例縮放，使之落入一個特定區間。 要求：均值 μ = 0 ，σ = 1

　　這里簡單記錄一下歸一化的公式以及python實現歸一化的代碼。

 

公式：

 

 

 

介紹：其中x為數組中某一個具體元素，u是數組的平均數，σ是數組的標准差。

 

下面附上python代碼：

import math
def get_average(records):
    return sum(records) / len(records)
def get_variance(records):
    average = get_average(records)
    return sum([(x - average) ** 2 for x in records]) / len(records)
def get_standard_deviation(records):
    variance = get_variance(records)
    return math.sqrt(variance)
def get_z_score(records):
    avg = get_average(records)
    stan = get_standard_deviation(records)
    scores = [(i-avg)/stan for i in records]
    return scores

函數功能介紹：

get_average：求數組平均數

get_variance：求數組方差

get_standard_deviation：求數組標准差

get_z_score：求數組的z-score歸一化最后的結果