原文:【深度學習】:一文入門3D計算機視覺

一.導論 目前深度學習已經在 D計算機視覺領域取得了非凡的成果,比如使用一張圖像進行目標檢測,語義分割,對視頻當中的物體進行目標跟蹤等任務都有非常不錯的效果。傳統的 D計算機視覺則是基於純立體幾何來實現的,而目前我們使用深度學習在 D計算機視覺當中也可以得到一些不錯的效果,目前甚至有超越傳統依靠立體幾何識別准確率的趨勢。因此咱們現在來介紹一下深度學習在 D計算機視覺當中的應用吧 本博文參考了前幾天 ...

2020-08-13 18:38 4 3266 推薦指數:

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Mon Jul 06 19:52:00 CST 2020 0 1043
計算機視覺入門:我推薦你這樣學習!【轉】

近年來,計算機視覺取得了很大進展。這些是我將在這里提到的主題內容: 技術: 人臉檢測:Haar,HOG,MTCNN,Mobilenet 面部識別:CNN,Facenet 對象識別:alexnet,inceptionnet,resnet 遷移學習:在一個新主題上用很少的資源重新 ...

Fri Nov 30 22:14:00 CST 2018 0 742
計算機視覺學習路線

深度學習算法工程師的基本要求 熟練掌握python和c++編程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 兩種框架。 熟練玩轉深度學習各類模型架構使用和設計。 熟練玩轉數據的整理和使用,必須深刻理解數據在深度學習任務中的地位。 編程語言 C/C++ ...

Thu Jun 25 06:49:00 CST 2020 0 532
深度學習計算機視覺深度學習必知基本概念以及鏈式求導

深度學習計算機視覺,開篇。 深度學習的幾個基本概念 反向傳播算法中的鏈式求導法則。 關於反向傳播四個基本方程的推導過程,放在下一篇。 深度學習基礎 深度學習的幾度沉浮的歷史就不多說了,這里梳理下深度學習的一些基本概念,做個總結記錄,內容多來源於網絡。 神經元 ...

Sat Dec 29 00:19:00 CST 2018 2 2571
計算機視覺深度學習實戰四:圖像特征提取

更多精彩內容請關注微信公眾號:聽潮庭。 計算機視覺深度學習實戰四:圖像特征提取 綜述: 顏色特征 量化顏色直方圖、聚類顏色直方圖 幾何特征 Edge,Corner,Blob ...

Fri May 17 21:23:00 CST 2019 0 4553
 
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