原文:flink(二) 電商用戶行為分析(二)實時熱門商品統計(計算最熱門 Top N 商品)

.簡介 首先要實現的是實時熱門商品統計,我們將會基於 UserBehavior 數據集來進行分析。 項目主體用 Scala 編寫,采用 IDEA 作為開發環境進行項目編寫,采用 maven作為項目構建和管理工具。首先我們需要搭建項目框架。 創建 Maven 項目 . 項目框架搭建 打開 IDEA,創建一個 maven 項目,命名為 UserBehaviorAnalysis。由於包含了多個模塊,我 ...

2020-08-12 16:01 0 696 推薦指數:

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Flink模擬項目: 計算最熱門Top N商品

  為了統計每個窗口下最熱門商品,我們需要再次按窗口進行分組,這里根據ItemViewCount中的windowEnd進行keyBy()操作。然后使用ProcessFunction實現一個自定義的TopN函數TopNHotItems來計算點擊量排名前3名的商品,並將排名結果格式化成字符串,便於 ...

Mon Jul 06 05:57:00 CST 2020 0 531
flink(七) 商用戶行為分析(七)訂單支付實時監控之訂單超時、訂單交易匹配

1 簡介   在商網站中,訂單的支付作為直接與營銷收入掛鈎的一環,在業務流程中非常重要。對於訂單而言,為了正確控制業務流程,也為了增加用戶的支付意願,網 站一般會設置一個支付失效時間,超過一段時間不支付的訂單就會被取消。另外,對於訂單的支付,我們還應保證用戶支付的正確性,這可 ...

Thu Aug 13 02:01:00 CST 2020 0 630
flink(一) 商用戶行為分析(一)項目整體介紹

1 商的用戶行為   商平台中的用戶行為頻繁且較復雜,系統上線運行一段時間后,可以收集到大量的用戶行為數據,進而利用大數據技術進行深入挖掘和分析,得到感興趣的商 業指標並增強對風險的控制。   商用戶行為數據多樣,整體可以分為用戶行為習慣數據和業務行為數據兩大類 ...

Wed Aug 12 23:13:00 CST 2020 0 669
Flink實戰教程:實時熱門統計

實戰案例介紹 本案例將實現一個“實時熱門商品”的需求,我們可以將“實時熱門商品”翻譯成程序員更好理解的需求:每隔5分鍾輸出最近一小時內點擊量最多的前 N商品。 將這個需求進行分解我們大概要做這么幾件事情: 抽取出業務時間戳,告訴 Flink 框架基於業務時間 ...

Thu Jan 09 01:06:00 CST 2020 1 2171
 
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