原文:Cosine-Weighted采樣算法

Cosine Weighted是一種對球面進行采樣的算法,常用於路徑追蹤時對入射方向進行采樣等領域。在介紹該算法之前,我們先來復習一下概率論的知識。 隨機變量之間PDF的轉換 假設有兩個隨機變量X和Y,它們的PDF為 p x x 和 p y y ,假設我們已知 p x x 以及Y f X ,我們該如何推出 p y 呢 PBRT第 . 小節中給出了推導關系: LARGE p y y frac df ...

2020-08-05 20:14 0 475 推薦指數:

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MCMC等采樣算法

一、直接采樣 直接采樣的思想是,通過對均勻分布采樣,實現對任意分布的采樣。因為均勻分布采樣好猜,我們想要的分布采樣不好采,那就采取一定的策略通過簡單采取求復雜采樣。 假設y服從某項分布p(y),其累積分布函數CDF為h(y),有樣本z~Uniform(0,1),我們令 z = h(y),即 y ...

Thu Nov 15 21:05:00 CST 2018 0 1743
采樣算法之SMOTE

SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique),合成少數類過采樣技術.它是基於隨機過采樣算法的一種改進方案,由於隨機過采樣采取簡單復制樣本的策略來增加少數類樣本,這樣容易產生模型過擬合的問題,即使得模型學習到的信息過於特別(Specific ...

Tue Jul 02 07:46:00 CST 2019 0 3214
推薦算法之加權采樣

得不到推薦;如果按照全部標簽進行推薦,可能計算量會非常大。   這個時候可以加權采樣方式篩選用戶的興 ...

Tue Jul 23 19:32:00 CST 2019 0 985
Alias采樣算法

一、離散分布 離散分布:給你一個概率分布,是離散的,比如[1/2, 1/3, 1/12, 1/12],代表某個變量屬於事件A的概率為1/2, 屬於事件B的概率為1/3,屬於事件C的概率為1/12,屬 ...

Wed Apr 22 08:01:00 CST 2020 0 1720
離散采樣算法---Alias采樣方法

應用場景:比如一個隨機事件包含4種情況,每種情況發生的概率分別為:$\frac{1}{2},\frac{1}{3},\frac{1}{12},\frac{1}{12}$,怎么產生符合這個概率的采樣方法? 解決方法:Alias算法,O(1) 參考鏈接: 【1】中文:【數學】時間復雜度O ...

Sat Aug 17 04:04:00 CST 2019 0 362
采樣中用到的SMOTE算法

平時很多分類問題都會面對樣本不均衡的問題,很多算法在這種情況下分類效果都不夠理想。類不平衡(class-imbalance)是指在訓練分類器中所使用的訓練集的類別分布不均。比如說一個二分類問題,1000個訓練樣本,比較理想的情況是正類、負類樣本的數量相差不多;而如果正類樣本 ...

Wed Oct 23 23:22:00 CST 2019 0 2447
數據采樣與處理算法

數據采樣與處理算法 這里特別說明,輸入量是作為周期函數的算法 均方根算法(參考饋線終端單元的設計與實現—郭陽春) 均方根將所采集的離散型的采樣點值計算得出電壓電流的幅值,主要用於設備的測量功能,該算法不區分系統中的諧波干擾分量,得到是整體的有效值。 算法可以采用 ...

Thu May 12 01:44:00 CST 2016 0 6481
 
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