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數據分析少不了商業分析思維，以及對業務的理解。很多時候覺得思維不夠健全，或者分析沒有思路，其實都可以借助思維模型的學習來不足，來加速分析的成功。 之前分享了大V空白女俠的35個經典模型中的15個《數據分析師需要掌握的35個商業模型（一）》。 沿着她的思路，筆者又整理了10個人認為很常見很實用 ...

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伴隨着移動互聯網的飛速發展，越來越多用戶被互聯網連接在一起，用戶所積累下來的數據越來越多，市場對數據方面人才的需求也越來越大，由此也帶火了如數據分析、數據挖掘、算法等職業，而作為其中入門門檻相對較低、工資高於大多傳統行業崗位的數據分析一職，則成為了許多想轉行進入數據領域的同學的首要選擇 ...

一、商業分析導論 　 1、懂業務 　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2、會拆解 　　 　　　　 案例：新一線城市住房租賃市場規模 ...

兄弟你是做什么的？ 分析真實需求 推薦最可行的方案 跟蹤方案實施和交付 交付后根據反饋是否解決商業問題 改進優化意見 *創造價值 *管理需求直到最終方案交付，給企業帶來價值 。 創造價值 how do that ? 1、收集分析“需求”，理解“需求”的為什么？ 2、針對問題推薦 ...

1 什么是商品畫像體系？ 　　商品畫像如同用戶畫像一樣，可以簡單理解成是商品海量數據的標簽，根據商品的特征、設計、功能、口味、波次、價位段、流行度、銷售狀況、促銷力度、銷售渠道差異，將他們區分為不同的類型，然后每種類型中抽取出典型特征，賦予名字、特點、場景、統計學要素等描述。 2 常見 ...