1 什么是商品畫像體系？
商品畫像如同用戶畫像一樣，可以簡單理解成是商品海量數據的標簽，根據商品的特征、設計、功能、口味、波次、價位段、流行度、銷售狀況、促銷力度、銷售渠道差異，將他們區分為不同的類型，然后每種類型中抽取出典型特征，賦予名字、特點、場景、統計學要素等描述。
2 常見的商品畫像體系
3 為什么要搭建商品畫像？
3.1 商品畫像的目的
商品畫像可以對商品進行精准的定位，讓不同的商品迅速匹配到處在不同地域、時間、偏好、階層中的消費者，進而去更加優化用戶的體驗，同時商品畫像給商品所貼上的各種“標簽” 可以驅動后端供應鏈的各種行為，如預測、補貨、促銷、庫存、采購、生產、物流等等，都是要和這些標簽相匹配，標簽不同，模型不同，流程不同，管理的模式也有所不同，而且一切都是動態的。
用戶畫像是產品的根基，但是商品畫像是產品的外延生命力的象征，兩者相輔相成。
4 電商平台的商品類目分類體系
4.1 無分類
當你的產品量級非常小的時候，所有商品直接擺出來展示就好了，不需要分 類。比如03年淘寶剛上線的時候，就是沒有分類的，所有商品直接擺出來展示。右圖的小米瑞典官方網站也沒有具體分 類。
4.2 多級類目
當商品的數量達到千位 級、萬位級，甚至更多的時候，一級類目就滿足不了需求了，這個時候就出現了多級類目的概念，也就是我們所說的 “ 類目樹 ” 。類目樹一般三級左右，不會超過五級。因為電商的“漏斗模型”說明如果層級越深，流失量越大，就像漏斗一樣，越往下口越小，所以 類目層級不能太深。
4.3 類目+屬性
當商品的量級達到百萬級、千萬級甚至億級的時候，新的問題又出現了。比如服裝可以分為男裝和女裝，男裝、女裝下面又分 為T恤、褲子等，而T恤又分很多品牌，褲子按照長短又可以分為九分褲、七分褲等等，這樣的類目樹一直分下去，交叉和重合是不可避免的，這就變成了一個很難管理的網。
所以當商品越來越多，分 類越來越細，用戶搜索越來越個性化，單純靠類目樹已經不能滿足商品管理的需求了。 這個時候就出現了另外一個維度的分類方法，叫 “ 屬性 ” 。
