各位看官一定在想怎樣才能成為一名合格的數據分析師呢?下面就是筆者的一點小建議。
一、嫻熟的業務能力
只有在實踐領域做過數據分析的工作，才會明白所有分析的重中之重都是業務知識本身。但業務知識的學習和掌握是需要一定的時間和經驗的積累，培養一個數據專家，需要時間周期很長，遠遠超過下面所說的基本技能。數據分析師其實是之於業務專家之上的更深層次的思考和總結，否則，誰指導誰都是個問題。
二、我們不是碼農，但是我們需要點編程技能
1，SQL（Structure Query Language).
這個技能學時大概約為20小時，參考網站為：http://www.w3school.com.cn/
2，R語言/Python
這個是相對SQL比較難的編程技能，在可視化和模型上有着顯著的優勢。需要扎實的從基礎學起，耗費時間較久，而且需要系統學習。但是在想做入門數據分析師的時候，可以暫時考慮省去這個，但是python還是可以先學的。
參考資料：https://pan.baidu.com/s/1KDJa71oOZ1c90e3egEkNkA
3，Excel
這個基本是基礎的基礎，而且很重要。僅次於SQL，如果你是個菜鳥。恐怕最基本的在Excel里面處理數據的技能需要具備比如：去重復值，畫柱狀/餅狀/折線/圖，透視表等。基本可視化的功能。雖然很多公司已經買了tableau可視化工具，但是作為一個基本技能，是必不可少的技能。最起碼，SQL和Excel兩個技能能讓你通過技術面試。
三、縝密的思考能力
數據總是在那里，它不會說話，你不僅要基於業務能力理解它，還要學會推演和分析，從中發現規律，迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素，形成自己獨特的見解，所謂心思縝密，滴水不漏，沒有思考邏輯沒有數據分析。要形成獨特的見解，則來自於個人不斷的學習和思考，這里的學習更多的強調是跨領域和專業，思考則更多的強調養成思考的習慣。思考本身是一種實踐，它可以將你的知識更加系統化和深入化，數據分析一定程度上是用來驗證思路和啟發靈感的，“數據分析”從來不是“數據分析”本身，而是以“數據分析”為手段和表象，對業務的深刻理解、思考和判斷。
四、良好的溝通能力
數據分析貫穿BIT、數據、技術、業務整個鏈條，數據分析師將BIT最終轉化成決策者理解的語言，跨越的流程很長，你需要面對不同的崗位，碰到不同的角色，采用不同的語言，表達你的要求和獲得你需要的東西，成為數據和業務的橋梁，沒有足夠的溝通能力很難。
五、需要懂市場趨勢
這一個就需要一個廣泛的市場營銷知識，從市場營銷到產品運營或者是心理學。有一種學無止境的感覺，如果你是市場部的從業人員，那么恭喜你，你需要補充的知識如何運用數據支撐你的理論，如何挖掘數據潛力等技能，利用數據工具預測你的判斷。
如果你具備了以上任意兩點，那么恭喜你！你已經具備了商業分析師的基本技能。
文末獻大數據資料：https://pan.baidu.com/s/12hE68LF59eaen69Z3O71nA