原文:【最優化】線性規划基本概述

什么是線性規划: 線性規划就是特殊的有約束優化問題,目的是通過一組線性等式或者不等式下得可行集合點,來尋找一個目標函數的極值 通常來說,極值可以是極大極小,但是一般采用極小,看到相關的案例,求極大值直接前面加負號變為極小值即可 線性規划的基本問題形式: 線性規划問題可以采用最基本的數學符號進行描述: minimize cTx subject to Ax b x gt 對於上述可以這樣理解,對於某個 ...

2020-08-02 21:19 0 942 推薦指數:

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[最優化理論與技術]線性規划

線性規划 目錄 線性規划 線性規划的標准型 線性規划模型 ( LP ) 化標准型 圖解法 線性規划解的概念和性質 線性規划解的概念 單純形法 ...

Wed Oct 23 00:52:00 CST 2019 0 482
最優化】對偶問題(線性規划

對偶問題概述: 個人認為,對偶問題本質上就是一個進行轉換尋界的方法; 例如,如果一個問題目的是求最小優化值,如果能夠通過一定的方法更改目標函數,轉化為求最大優化值; 那么,最大優化值就是原問題的下界,也就是最小優化最優解; 對偶問題的實際背景: 例如網上經典的問題 ...

Wed Aug 05 23:48:00 CST 2020 0 1994
【復習筆記】最優化方法 - 2. 線性規划

第二章 線性規划 本文是本人研究生課程《最優化方法》的復習筆記,主要是總結課件和相關博客的主要內容用作復習。 2.1 線性規划的標准型 線性規划問題的解: 2.2 線性規划的基本概念 1. (LP)是一個凸規划 2. 基矩陣 3. 由“基矩陣”發展而來的其他概念 ...

Thu Sep 10 04:15:00 CST 2020 0 617
IPOPT工具解決非線性規划最優化問題使用案例

IPOPT工具解決非線性規划最優化問題使用案例 By Andrew( justastriver@gmail.com ) 2013-08-07 簡單介紹 ipopt是一個解決非線性規划最優化問題的工具集,當然,它也能夠用於解決 ...

Tue Apr 19 20:30:00 CST 2016 0 2528
線性規划和非線性規划

線性規划線性規划在matlab中的標准形式: 其中c和x為n維向量,A、Aeq為適當維數的列向量。 favl返回目標函數的值,LB和UB分別為變量的下界和上界,是的初始值,OPTIONS是控制參數。 一、運輸問題 (產銷 ...

Sat Aug 27 23:29:00 CST 2016 0 2531
線性規划 Matlab

線性規划的 Matlab 解法 形式 s.t.( subject to) c和 x為n 維列向量, A、 Aeq 為適當維數的矩陣,b 、beq為適當維數的列向 量。 函數: linprog(c,A,b),它的返回值是向量 x的值。 [x,fval ...

Fri Jun 01 03:53:00 CST 2018 0 1587
matlab線性規划

線性規划問題   在一組線性約束條件下的限制下,求一線性目標函數最大或最小的問題。 線性規划標准型 數學標准型: 可行解:滿足約束條件的解矩陣x=[x1,x2,x3,..,xn]。 最優解:是目標函數達到最大值或者最小值的可行解。 可行域:所有可行解構成的集合稱為問題的可行解,記為R ...

Sat Apr 24 03:40:00 CST 2021 0 327
線性規划

author: lunar date: Tue 01 Sep 2020 04:31:18 PM CST 非線性規划 如果目標函數中包含非線性函數, 就稱這種規划問題為非線性規划問題. 目前解決非線性規划還沒有一種通用方法. 線性規划和非線性規划的區別 如果線性規划最優解存在 ...

Sat Sep 05 02:34:00 CST 2020 1 585
 
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