目錄 Chapter 8：假設檢驗與區間估計(2) 4.5 異常點檢驗 4.6 Durbin-Watson 檢驗 4.7 回歸系數的區間估計 4.8 因變量的預測 Chapter 8：假設檢驗與區間估計 ...

目錄 Chapter 7：假設檢驗與區間估計(1) 4.1 一般線性假設 4.2 回歸方程的顯著性檢驗 4.3 回歸系數的顯著性檢驗 4.4 其它線性假設的檢驗 Chapter 7：假設檢驗與區間估計(1) 4.1 ...

2：似然比檢驗 Part 3：假設檢驗與區間估計 Part 1：NP理論的基本概念 NP ...

第三章 假設檢驗 區間估計與假設檢驗的基本區別？ 上一章中討論了置信區間的估計方法。它是利用樣本數據，以抽樣總體的分布為理論基礎，用一定的概率保證來計算出原總體中未知參數的區間范圍。特別值得注意的是：在作區間估計之前，我們對所要估計的參數是一無所知的。 § 而在這一章中，我們所要做的工作 ...

學習假設檢驗的基礎知識，包括如何設置假設檢驗。 統計學家規定了關於可能性或不可能性的三個常規級別：如果達到樣本均值的概率小於，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被視為不太可能發生。概率小於 0.1% 的情況是非常不可能的，這些叫做 α 水平。 現在 ...

1. 假設檢驗的基本概念 　　在總體的分布函數完全未知或只知其形式、 但不知其參數的情況下, 為了推斷總體的某些性質, 提出某些關於總體的假設。 　　假設檢驗就是根據樣本對所提出的假設作出判斷: 是接受, 還是拒絕。 基本原理 　　小概率推斷原理：小概率事件(概率接近0的事件 ...

假設檢驗是先對總體參數進行提出某種假設的前提下，利用樣本信息判斷假設是否成立。 假設檢驗中基本概念 原假設和備擇假設 原假設，用H0表示。原假設一般是統計者想要拒絕的假設。 備擇假設，用H1表示。備則假設是統計者想要接受的假設。 為什么統計者想要拒絕的假設設置為原假設呢？這是 ...

假設檢驗分參數假設和非參數假設。 假設 先假設原假設H0，對應的反面叫做備擇假設H1。SAS一般沿用的規則是NEYMAN和PEARSON提出的：在控制犯第一類錯誤的原則下，是犯第二類錯誤的概率盡量小（即，原假設受到保護，不能輕易否定。若原假設被否定了，其理由一定是充分的）。反過來思考，若為 ...