,兩點分布: 分布 X B ,p 只有兩種狀態 P X p P X p 數學期望P,方差 P ,二項分布:X B ,p 貝努力試驗,重復進行N次,各次試驗結果互不影響。重復的獨立試驗為N重貝努力試驗,簡稱貝努力試驗 lt K lt n Pn K CknPkQn k P gt ,Q gt ,P Q 則稱隨機變量X服從參數為n和p的二項分布 binomial distribution 記為x B n ...
2020-07-14 00:19 0 764 推薦指數:
常見離散和連續概率分布 (1)伯努利試驗 若試驗\(E\)只可能出現\(A\)和\(B\)兩種結果,則稱該類試驗為伯努利試驗。顯然,若\(P(A)=p\),則有\(P(B)=1-p\),將\(E\)獨立地重復\(n\)次,則將這一串試驗稱為\(n\)重伯努利試驗。 (2)二項分布 ...
統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三種屬於抽樣分布 ...
離散分布 0-1分布(伯努利分布) 它的分布律為: \[P\{X=k\}=p^k(1-p)^{1-k}, k=0,1, (0<p<1)\] 0-1分布記作:\(X \sim b(1,p)\) 期望:\(E(X)=p\) 方差:\(D(X)=p(1-p)\) 常用的場景:新生嬰兒性別 ...
1、期望-隨機變量的平均值 每次試驗中,一個離散型隨機變量的期望值是試驗中每一次可能出現的結果的概率乘以其結果的總和。 期望數學公式: X是一個離散型的隨機變量,可能取值x1,x2...,對應概率p1,p2...。 說明:期望類似均值,但均值針對於數據集,期望描述的是隨機變量 ...
常見的概率分布模型 離散概率分布函數 離散概率分布也稱為概率質量函數(probability mass function),離散概率分布的例子有 伯努利分布(Bernoulli distribution) 二項分布(binomial distribution ...
1.兩點分布——離散型概率分布 概念:一次試驗,若成功隨機變量取值為1,成功概率為p; 若失敗隨機變量取0,失敗概率為1-p 期望\(E(X)=1*p+0*(1-p)=p\) 方差 \[\begin{aligned} D(X)&=p*(1-p)^2+(1-p)*(0-p ...