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吳恩達深度學習課程的課堂筆記以及課后作業 代碼下載:https: github.com douzujun Deep Learning Coursera 吳恩達推薦筆記:https: mp.weixin.qq.com s cX DiqofPhdXrY oTEAw 課程 神經網絡和深度學習 周數 名稱 類型 地址 week 深度學習簡介 測驗 略 week 神經網絡基礎 筆記 邏輯回歸 邏輯回歸推導 ...
2020-07-08 00:47 3 4801 推薦指數:
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作者:szx_spark 1. 經典網絡 LeNet-5 AlexNet VGG Ng介紹了上述三個在計算機視覺中的經典網絡。網絡深度逐漸增加,訓練的參數數量也驟增。AlexNet大約6000萬參數,VGG大約上億參數。 從中我們可以學習 ...
1. 導讀 本節內容介紹普通RNN的弊端,從而引入各種變體RNN,主要講述GRU與LSTM的工作原理。 事先聲明,本人采用ng在課堂上所使用的符號系統,與某些學術文獻上的命名有所不同,不過核心思想都 ...
作者:szx_spark 1. Padding 在卷積操作中,過濾器(又稱核)的大小通常為奇數,如3x3,5x5。這樣的好處有兩點: 在特征圖(二維卷積)中就會存在一個中心像素點。有一個 ...
RNN 首先思考這樣一個問題:在處理序列學習問題時,為什么不使用標准的神經網絡(建立多個隱藏層得到最終的輸出)解決,而是提出了RNN這一新概念? 標准神經網絡如下圖所示: 標准神經網絡在解決序列問題時,存在兩個問題: 難以解決每個訓練樣例子輸入輸出長度不同的情況,因為序列的長度代表 ...
以下為在Coursera上吳恩達老師的DeepLearning.ai課程項目中,第一部分《神經網絡和深度學習》第二周課程部分關鍵點的筆記。筆記並不包含全部小視頻課程的記錄,如需學習筆記中舍棄的內容請至 Coursera 或者 網易雲課堂。同時在閱讀以下筆記之前,強烈建議先學習吳恩達老師的視頻課程 ...
【吳恩達課后作業目錄】 課程 周數 名稱 類型 語言 地址 課程1 - 神經網絡和深度學習 第1周 深度學習簡介 測驗 ...
目錄 1 問題設置 1.1 數據集和預處理 1.2 概覽整個模型 2. 創建模型模塊 2.1 在優化循環中梯度裁剪 2.2 采樣 ...