古德-圖靈估計
古德-圖靈估計可以解決n元語法模型(n-gram)中的數據的稀疏問題。主要的思想是把非零的n元語法的概率降低勻給一些低概率n元語法，以修改最大似然估計與真實概率之間的偏離。是實用比較多的平滑算法。 圖：從左到右 ...
原文：古德-圖靈估計(Good-Turing Estimate)
年古德 I.J.Good 在圖靈 Alan Turing 的指導下，提出的在統計中相信可靠的統計數據，而對不可信的統計數據打折扣的一種概率估計方法，同時將折扣出來的那一小部分概率給與未看見的時間 Unseen Events 。 古德和圖靈還給出一個很漂亮的重新估算概率的公式，這個公式后來被稱為古德 圖靈估計 Good Turing Estimate 。 REF：https: blog.csdn. ...
2020-07-02 11:18 0 638 推薦指數：
相關推薦
歷屆圖靈獎 (Turing award)得獎名單
歷屆圖靈獎 (Turing award)得獎名單 一、總結 一句話總結：各個方面都有。 二、歷屆圖靈獎 (Turing award)得獎名單 Turing獎最早設立於1966年，是美國計算機協會在計算機技術方面所授予的最高獎項，被喻為計算機界的諾貝爾獎。它是以英國數學天才 ...
學習筆記1 有偏估計(biased estimate)和無偏估計(unbiased estimate)
有偏估計(biased estimate)和無偏估計(unbiased estimate)本質上的區別是兩種估計方法。 1.區別與產生的原因 首先有偏估計和無偏估計的區別和產生原因是什么呢，原因在於樣本的數量。 定義： 有偏估計是指由樣本值求得的估計值與待估參數的真值之間有系統誤差 ...
Neural Turing Machine - 神經圖靈機
Neural Turing Machine - 神經圖靈機 論文原文地址： http://arxiv.org/pdf/1410.5401.pdf 一般的神經網絡不具有記憶功能，輸出的結果只基於當前的輸入；而LSTM網絡的出現則讓網絡有了記憶：能夠根據之前的輸入給出當前的輸出。但是，LSTM ...
神經網絡圖靈機(Neural Turing Machines, NTM)
近期，Google Deep Mind團隊提出了一個機器學習模型，並起了一個特別高大上的名字：神經網絡圖靈機，我為大家翻譯了這篇文章，翻譯得不是特別好，有些語句沒讀明白，歡迎大家批評指正 原論文出處：http://arxiv.org/pdf/1410.5401v1.pdf ...
團隊作業1：團隊展示&選題（歪瑞古德小隊）
目錄 一、團隊展示 1.1 隊名:歪瑞古德小隊 1.2 隊員信息 1.3 項目描述 1.4 隊員風采 1.5 團隊分工 1.6 團隊合照 1.7 團隊特色 二、團隊選題 2.1 ...
Stein's 無偏風險估計（Stein's unbiased risk estimate）
Stein's unbiased risk estimate Stein's無偏風險估計，可用於小波自適應去噪閾值選擇。 https://en.wikipedia.iwiki.eu.org/wiki/Stein%27s_unbiased_risk_estimate 小波自適應 ...
團隊作業2：需求規格說明書（歪瑞古德小隊）
目錄 一、需求規格說明書 1.1 引言 1.1.1 編寫目的 1.1.2 適用范圍 1.1.3 術語定義 ...