模型加速（三）知識蒸餾
現狀 知識蒸餾 核心思想 細節補充 知識蒸餾的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一個黑科技，Hinton在一些報告中將該技術稱之為Dark Knowledge，技術上一般叫做知識蒸餾（Knowledge Distillation），是模型加速中的一種 ...
原文：模型加速（一） 概述
概述 研究框架 淺層壓縮 模型裁剪 知識蒸餾 深層壓縮 量化 輕量級網絡 網絡結構搜索 總結 概述 深度學習作為機器學習領域的分支，近年來在圖像識別與檢索 自然語言處理 語音識別等諸多領域中都展現出非常優越的性能。深度學習以人工神經網絡為基本架構，通過對數據表征進行學習，將底層特征表示轉化為高層特征表示，通過多層網絡模型完成學習任務。 長期以來，深度學習研究人員致力於開發更深 更大的模型，達到更 ...
2020-07-02 10:40 2 1506 推薦指數：
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引自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/147204568 方法主要有模型結構優化、模型剪枝、模型量化、知識蒸餾。 1、模型結構優化 總覽各種深度學習模型，可以發現它們都是由一個個小組件組裝而成，只是初期先把模型做大做強，后期落地遇到問題時，再瘦身優化。具體的優化方法 ...
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