數字圖像處理-python隨機噪聲、高斯噪聲和椒鹽噪聲實現
一、隨機噪聲、高斯噪聲和椒鹽噪聲 1、效果展示 2、代碼部分 ...
原文：圖像隨機噪聲
圖像灰度信息很難精確測量，一般情況下測量值總在真實值附近晃動，使用概率模型可以對該隨機性建模，大致如下： 概率密度函數 隨機變量 x 的概率密度函數 p x 定義為：當 趨近於 時，在區間 上概率為 隨機變量 x 的期望 均值 定義為，該均值為峰值中心位置 隨機變量 x 的方差定義為，標准差為，標准差是對概率分布寬度的度量。 隨機變量之和 已知兩個獨立隨機變量 的概率密度分別為 ，求隨機變量 的 ...
2020-06-30 17:19 0 676 推薦指數：
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