白噪聲是指功率譜密度在整個頻域內均勻分布的噪聲。 所有頻率具有相同能量的隨機噪聲稱為白噪聲。白噪聲或白雜訊，是一種功率頻譜密度為常數的隨機信號或隨機過程。換句話說，此信號在各個頻段上的功率是一樣的，由於白光是由各種頻率（顏色）的單色光混合而成，因而此信號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是“白色的”，此信號也因此被稱作白噪聲。相對的，其他不具有這一性質的噪聲信號被稱為有色噪聲。
而理想的白噪聲具有無限帶寬，因而其能量是無限大，這在現實世界是不可能存在的。實際上，我們常常將有限帶寬的平整訊號視為白噪音，因為這讓我們在數學分析上更加方便。然而，白噪聲在數學處理上比較方便，因此它是系統分析的有力工具。一般，只要一個噪聲過程所具有的頻譜寬度遠遠大於它所作用系統的帶寬，並且在該帶寬中其頻譜密度基本上可以作為常數來考慮，就可以把它作為白噪聲來處理。例如，熱噪聲和散彈噪聲在很寬的頻率范圍內具有均勻的功率譜密度，通常可以認為它們是白噪聲。
然后介紹一下高斯噪聲：
顧名思義，高斯噪聲就是n維分布都服從高斯分布的噪聲。然后說一下什么是高斯分布。
高斯分布，也稱正態分布，又稱常態分布。對於隨機變量X，其概率密度函數如圖所示。稱其分布為高斯分布或正態分布，記為N（μ，σ2），其中為分布的參數，分別為高斯分布的期望和方差。當有確定值時，p(x)也就確定了，特別當μ=0，σ2=1時，X的分布為標准正態分布。
最后說一下名字很有意思的椒鹽噪聲：
椒鹽噪聲又稱脈沖噪聲，它隨機改變一些像素值，是由圖像傳感器，傳輸信道，解碼處理等產生的黑白相間的亮暗點噪聲。椒鹽噪聲往往由圖像切割引起。
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http://news.cnblogs.com/n/521082/ 回歸平均
http://wenku.baidu.com/link?url=fUFXc1uM1wZoXH8nBSoNQYd0VZQspWxElPj9yS6WUIz6epuyxE2KLhl4QHJyhb2jwmIieGc3cFtCydgaX5bZXclza3vR95R2FgfAYOgASa7 噪聲
http://zh.wikipedia.org/wiki/椒鹽噪聲