一、曲線擬合是要找到一條光滑曲線,使其最佳地擬合數據,該曲線不必經過數據點; 二、曲線擬合的內容: 1、光滑曲線的形式是怎么樣:多項式模型?指數模型?其他函數模型 2、最佳擬合的概念: 常用的誤差准則是誤差平方和最小,也可以是最大誤差最小准則,誤差絕對值 ...
對於一般的指數曲線如:y a e k t ,可以先對兩邊求對數得到:log y log a k t 這樣的曲線,然后用最小二乘來計算系數。 但是對於修正指數曲線如:y k a b t 這樣的函數,沒法直接求對數然后用最小二乘,因為有一個常數項k,這里可以利用三和法來計算系數。 對於曲線 y k a b t,三和法計算各系數公式如下: 其中: 其中: m n ,這里的n就是所有數據的總個數。 這種方 ...
2020-06-20 14:41 0 1658 推薦指數:
一、曲線擬合是要找到一條光滑曲線,使其最佳地擬合數據,該曲線不必經過數據點; 二、曲線擬合的內容: 1、光滑曲線的形式是怎么樣:多項式模型?指數模型?其他函數模型 2、最佳擬合的概念: 常用的誤差准則是誤差平方和最小,也可以是最大誤差最小准則,誤差絕對值 ...
在matlab中經常需要對數據進行曲線擬合,如最常見的多項式擬合,一般可以通過cftool調用曲線擬合工具(curve fit tool),通過圖形界面可以很方便的進行曲線擬合,但是有些時候也會遇到不方便用圖形工具。因此這里簡單的記下兩種常用的擬合方法。 1 多項式擬合(polyfit ...
一、多項式擬合 ployfit(x,y,n) :找到次數為 n 的多項式系數,對於數據集合 {(x_i,y_i)},滿足差的平方和最小 [P,E] = ployfit(x,y,n) :返回同上的多項式 P 和矩陣 E 。多項式系數在向量 p 中,矩陣 E 用在 ployval 函數中 ...
在信號處理中常常需要用到曲線擬合,這里介紹一下利用最小二乘擬合一般曲線的方法,並對濾掉信號中白噪聲的方法作些介紹。 為了測試擬合算法的好壞,先模擬出一個信號作為檢驗算法的例子: 用白噪聲產生模擬信號: 對於理論信號y=y(x),一般可用rand(size(x))和randn(size(x ...
軟件環境:MATLAB2013a 一、多項式擬合 多項式擬合是利用多項式最佳地擬合觀測數據,使得在觀測數據點處的誤差平方和最小。 在MATLAB中,利用函數ployfit和ployval進行多項式擬合。 函數ployfit根據觀測數據及用戶指定的多項式階數得到光滑曲線的多項式表示 ...
p=polyfit(x,y,n) [p,s]= polyfit(x,y,n) 說明:x,y為數據點,n為多項式階數,返回p為冪次從高到低的多項式系數向量p。x必須是單調的。矩陣s用於生成預測值的誤差估計。 多項式曲線求值函數:polyval( ) 調用格式: y=polyval(p ...
MATLAB實例:非線性曲線擬合 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用最小二乘法擬合非線性曲線,給出兩種方法:(1)指定非線性函數,(2)用傅里葉函數擬合曲線 1. MATLAB程序 clear clc xdata ...
1.確定要擬合的類型 一般情況下matlab會直接提供常用的類型,用fittype創建擬合模型。至於matlab具體提供了哪些模型,參見幫助"List of library models for curve and surface fitting" 如果庫中沒有自己想要 ...