本文整理了入門python機器學習最基本的算法，可作為手冊使用 梳理了python代碼，方便快速從這個手冊中構建出相應的代碼應用於自己的項目中 自己梳理記錄了很長時間，真的很精華，分享給大家，歡迎評論留言 目錄 1.KNN 分類算法 1.1 歸一化 ...

第1章 歡迎來到 Python3 玩轉機器學習 第2章 機器學習基礎 第3章 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib 第4章 最基礎的分類算法-k近鄰算法 kNN 第5章 線性回歸法 第6章 梯度下降 ...

廣義來說，有三種機器學習算法 1、 監督式學習 工作機制：這個算法由一個目標變量或結果變量（或因變量）組成。這些變量由已知的一系列預示變量（自變量）預測而來。利用這一系列變量，我們生成一個將輸入值映射到期望輸出值的函數。這個訓練過程會一直持續，直到模型在訓練數據上獲得期望的精確度。監督式學習 ...

本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第14篇文章，我們來聊聊大名鼎鼎的EM算法。 EM算法的英文全稱是Expectation-maximization algorithm，即最大期望算法，或者是期望最大化算法。EM算法號稱是十大機器學習算法 ...

上手機器學習，從搞懂這十大經典算法開始 翻譯 | AI科技大本營（rgznai100） 參與 | 林椿眄 編輯 | 波波，Donna 在機器學習領域，“沒有免費的午餐”是一個不變的定理。簡而言之，沒有一種算法是完美的，可以作為任何問題的最佳解決方案。認清這一點 ...

機器學習與數據挖掘中的十大經典算法 背景： top10算法的前期背景是吳教授在香港做了一個關於數據挖掘top10挑戰的一個報告，會后有一名內地的教授提出了一個類似的想法。吳教授覺得非常好，開始着手解決這個事情。找了一系列的大牛（都是數據挖掘的大牛），都覺得想法很好，但是都不願自己干。原因估計 ...

一、前言 KNN 的英文叫 K-Nearest Neighbor，應該算是數據挖掘算法中最簡單的一種。 先用一個例子體會下。 /*請尊重作者勞動成果，轉載請標明原文鏈接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p ...

目錄 機器學習的經典算法與應用 一、機器學習基礎概念 二、機器學習的分類 1、監督學習 2、非監督學習 3、半監督學習 4、強化學習 三、機器學習的其他分類 ...