Python3入門機器學習 經典算法與應用資源

    第1章 歡迎來到 Python3 玩轉機器學習
    第2章 機器學習基礎
    第3章 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib
    第4章 最基礎的分類算法-k近鄰算法 kNN
    第5章 線性回歸法
    第6章 梯度下降法
    第7章 PCA與梯度上升法
    第8章 多項式回歸與模型泛化
    第9章 邏輯回歸
    第10章 評價分類結果
    第11章 支撐向量機 SVM
    第12章 決策樹
    第13章 集成學習和隨機森林
    第14章 更多機器學習算法

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